如何实现flinkcdc 读取MySQL的具体操作步骤

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mob649e815375e5 2023-07-04 13:38:46 ©著作权

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Flink CDC 读取 MySQL

Apache Flink 是一个流式处理框架，可用于处理大规模的实时数据。在实时数据处理中，常常需要从各种数据源中读取数据，并进行实时的转换和分析。而 MySQL 是一个常见的关系型数据库，在很多场景中都需要将 MySQL 中的数据实时导入到 Flink 中进行处理。为了实现这一功能，可以使用 Flink 的 CDC（Change Data Capture）功能来读取 MySQL 中的数据。

什么是 CDC？

CDC 是 Change Data Capture 的缩写，是一种用于捕捉和传递数据变更的技术。它可以将数据库中的变更操作记录下来，并将这些变更数据传递给其他系统进行处理。

在 MySQL 中，CDC 可以通过 binlog 实现。binlog 是 MySQL 用于记录数据库变更操作的日志文件，它包含了对数据库的插入、更新和删除等操作的详细信息。通过解析 binlog，可以获取到数据库中的变更数据。

使用 Flink CDC 读取 MySQL

要使用 Flink CDC 读取 MySQL，首先需要添加相应的依赖。可以在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-jdbc-cdc</artifactId>
    <version>1.13.0</version>
</dependency>

接下来，可以使用 Flink CDC 提供的 JdbcCdcSource 类来读取 MySQL 中的数据。以下是一个示例代码：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.mysql.MySQLCDCConfig;
import org.apache.flink.streaming.connectors.mysql.MySQLSource;

public class ReadMySQLExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/db";
        String username = "root";
        String password = "password";
        String database = "db";
        String table = "table";

        MySQLCDCConfig mySQLCDCConfig = MySQLCDCConfig.builder()
                .url(url)
                .username(username)
                .password(password)
                .database(database)
                .table(table)
                .build();

        env.addSource(new MySQLSource<>(mySQLCDCConfig))
                .print();

        env.execute("Read MySQL Example");
    }
}

在上面的示例中，首先创建了一个 StreamExecutionEnvironment 对象。然后设置 MySQL 数据库的连接信息，包括数据库的 URL、用户名、密码、数据库名和表名。接下来，创建一个 MySQLCDCConfig 对象，并将连接信息设置到该对象中。最后，调用 addSource 方法来创建一个 MySQLSource 对象，并将其添加到流环境中。最后，调用 print 方法来打印读取到的数据，然后执行流环境。

运行上述代码，就可以实时读取 MySQL 中指定表的数据了。

总结

通过 Flink CDC，我们可以方便地将 MySQL 中的数据导入到 Flink 中进行实时处理。使用 Flink CDC 读取 MySQL 数据非常简单，只需要添加相应的依赖，然后创建一个 MySQLCDCConfig 对象，并将其添加到流环境中即可。希望本文能帮助你了解如何使用 Flink CDC 读取 MySQL 数据。

参考链接：