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整体grpo原理如下：奖励函数的设计与应用在模型训练过程中，奖励函数扮演着至关重要的角色，它们指导模型如何优化其
点击率（CTR）模型是推荐系统和在线广告中的核心技术，旨在预测用户点击某个物品或广告的概率。它通过分析用户行为、物性化的推荐服务。
1. 对话模式：这是DeepSeek最基础的功能，用户可以与DeepSeek像和朋友聊天一样进行对话。无论是问问题、分享想法还
当我们人遇到一个包括了多个领域知识的复杂问题时，我们该使用什么样的方法来解决呢？最简单的办法就是把各个
本文提出的FRAG框架通过自适应检索过程提高了LLMs的推理准确性，同时保持了灵活性和高效性。FRAG包含两个关键模
DeepSeek-V3的基本架构仍然基于Transformer框架，为了实现高效推理和经济高效的训练，DeepSeek-V3还采用了MLA（多头潜在注意力）。MHA（多头注意力）通过多个注意力头并行工作捕捉序列特征，但面临高计算成本和显存占用；MLA（多头潜在注意力）则通过低秩压缩优化键值矩阵，降低显存占用并提高推理效率。一、多头注意力（MHA）多头注意力（Multi-Head Attention
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回答：1. gate网络softmax之后加dropoutMoE的稀疏性机制与dropout原理有相似之处。具体来说，MoE通过根据任务需求动态选择
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