一、安装OLLAMA

qwen7b.gguf是阿里巴巴的通义千问大模型,7B大模型,7亿参数,至少需要8G内存,越大回复越流畅,

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_语言模型

下载完后,双击OllamaSetup,自动安装成功,默认安装在C盘,不能选择安装路径的哦,安装完后,右下角会出现Ollama图标。

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_人工智能_02

二、创建环境变量

OLLAMA_MODELS,随意指定变量值,如图所示:

Python
OLLAMA_MODELS

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三、重启OLLAMA

选择右键小图标,然后退出,

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_agi_04

在开始菜单中找到重启Ollama

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_ai_05

四、重启后目录如下:

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_ai_06

五、创建Modelfile

在blobs下创建Modelfile文件,没有后缀。

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_ai_07

六、加载模型

1、将qwen7b.gguf模型放到F:\Ollama\models\blobs目录下,和ModelFile同目录(不一定非要同目录,如果放到其他地方,以下路径随着更改就行)

Plain Text
FROM ./qwen7b.gguf

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2、在Modelfile所在路径输入cmd,然后回车:

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_语言模型_09

3、执行命令

Plain Text
ollama create qwen -f Modelfile.txt

等待差不多10分钟,出现success表示成功。

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_windows_10

七、成功后的目录

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_agi_11

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_windows_12

八、查看模型

Plain Text
ollama list

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九、运行模型

Plain Text
ollama run  qwen

运行成功的窗口如下:

这样就可以开始对话了

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【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_语言模型_15

我们接着讲解,如何通过AnythingLLM实现友好对话的

安装AnythingLLM

双击安装包,它会自动安装完成

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_人工智能_16

这是安装后的界面

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_ai_17

接下来我们设置一下ollama配置,anythingllm是一个前端,ollama是一个运行大模型的后台,我们现在需要通过anyhtingllm去调用后台接口,方便我们实现友好对话

配置ollama

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_agi_18

llmProvider这里选择Ollama,后台访问接口地址url默认为:http://127.0.0.1:11434 ,模型我们选择llama3中文版,也可以选择已经安装的模型qwen,token默认即可,如下图所示:

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_windows_19

设置向量数据库

选择lanceDB即可

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新建空间

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)_agi_21

接下来我们测试一下

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