前言

什么是 AI 发展的第一驱动力?最近,全球科技大厂都在用行动告诉我们:人才。

本月初,谷歌 NotebookLM 的核心团队共同宣布离职创业,他们新公司的网站已经进入了「建设中」的状态。

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谷歌 NotebookLM 的核心成员 Raiza、Jason、Stephen 创业新公司的网页

紧随其后的是,开创性工作 Vision Transformer(ViT)的三位主要作者一齐官宣了自己的新动向:共同加盟 OpenAI。他们来自谷歌 DeepMind 的苏黎世办事处,加入的是新成立的 OpenAI 苏黎世部门。

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对于最抢手的 AI 技术人才来说,在不同公司之间跳槽并不罕见,但像这样为大牛原地成立新部门的确是许久未见的奇景了,让我们不得不感叹如今全球科技公司之间竞争的激烈程度。

AI应用场景

其实,全球范围内,在 AI 广阔的应用场景中,人才稀缺的问题也已经显得十分急迫。

医疗领域为例,一位优秀的临床医生需要至少 8 年时间(从本科到规培毕业)才能培养出准确解读病症的专业直觉。而借助 AI 大模型应用,医生们可以在较短时间内掌握 AI 辅助诊断工具的能力,从而提升诊断能力,大大提高诊断治的效率。

化工领域,经过专门调优的大模型可以精确模拟关键运行参数,保障生产过程的深度优化与极致稳定。在一些化工厂,自动化系统经过长时间稳定生产已经大幅减少了人员干预、降低了劳动强度,显著增强了装置运行的稳定性与安全性,也直接提升了经济效益。

智慧港口,自动化和机器人化等先进手段可以实现更高效的生产和管理流程,显著减少人力和时间消耗。随着 AI 大模型的出现,智能化水平再度得到了大幅提升,使得基于统一大模型底座全面支撑生产、管理、服务、安全等领域应用成为了可能。

如何学习AI大模型技术,享受AI红利?

面对AI大模型开发领域的复杂与深入,精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图,详尽的全套学习资料,不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点,还能提供一条高效、有序的学习路径。

无论是初学者,还是希望在某一细分领域深入发展的资深开发者,这样的学习路线图都能够起到事半功倍的效果。它不仅能够节省大量时间,避免无效学习,更能帮助开发者建立系统的知识体系,为职业生涯的长远发展奠定坚实的基础。

大模型知识脑图

为了成为更好的 AI大模型 开发者,这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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经典书籍阅读

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平,开拓视野,掌握核心技术,提高解决问题的能力,同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说,阅读经典书籍是非常有必要的。

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实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作,下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题,并且每道题都有详细的答案,面试前刷完这套面试题资料,小小offer,不在话下

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640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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