覆盖索引概念：
MySQL可以利用索引返回SELECT 列表中的字段。而不必根据索引再次读取数据文件。包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)。也就是平时所说的不需要回表操作。
判断标准：
using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询。
注意：覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值。Hash 和full-text索引不存储值，因此MySQL只能使用B-TREE。并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的。并不是所有的存储引擎都支持它们。如果要使用覆盖索引。一定要注意SELECT 列表值取出需要的列。不可以是SELECT * ，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大。查询性能下降。不能为了利用覆盖索引而这么做。
聚集索引列 。
Innodb的索引是B+Tree数据结构，这个跟MyISAM也是一样的，不同的是Innodb的Primary Index叶子节点直接存储了Row记录数据，而Secondary Index存储了PK值。而MyISAM索引的叶子节点存储的是记录的ID，即RowID。
下图是Innodb的索引示意图：
有些数据库是如此操作的，具体Innodb是否如此，我还不太确认；
2）对于组合主键，其实就是把多个字段值组合起来作为Primary Key，结构跟Primary Key Index是一样的；
3）由于所有非Primary key index都引用了Primary Key所以对Primary Key的变更会导致所以索引都要重建；
4）Innodb默认的pagesize是16K，通过编译源码可以指定为64K，pagesize就是B+Tree上一个节点的容量，pagesize越大key值越小，单个结点能存储的entry就越多。当索引树每分裂出多一层，索引的Size也会随之发生跳跃性的变化。
参考资料：
innodb-file-formats-and-source-code-structure
简朝阳：MyISAM 索引结构了解 Innodb 索引结构了解
InnoDB索引初探
如果你对数据库设计的细节非常的感兴趣，我强力建议你可以认真看看这本书《Fundamentals of Database Systems》，
中文译名是《数据库系统基础》，中国电力出版社有出。现在好像已经是第五版了。
