庞加莱图是一种回归图，它从几何上阐明了时间序列的演化。在此基础上，提出了网格分布熵，用以时间序列的定量分析，可以作为特征参量表征复杂时间序列的特性。在交通、机械设备、电力、水利、天气等复杂时间序列的分析种，具有很大应用前景。（matlab版见：https://www.cnblogs.com/huakaifugui/p/17474156.html）
C. Yan, P. Li, C. Liu, X. Wang, C. Yin, and L. Yao, “Novel gridded descriptors of poincaré plot for analyzing heartbeat interval time-series,” Computers in Biology and Medicine, vol. 109, pp. 280–289, Jun. 2019, doi: 10.1016/j.compbiomed.2019.04.015.
包括：
网格分布熵（Gridded Distribution Entropy），
多尺度网格分布熵（Multiscale Gridded Distribution Entropy），
复合多尺度网格分布熵（composite multiscale Gridded Distribution entropy），
精细复合多尺度网格分布熵（refined composite multiscale Gridded Distribution entropy），
时移多尺度网格分布熵（time-shift multiscale Gridded Distribution entropy），
层次多尺度网格分布熵（Hierarchical multiscale Gridded Distribution entropy）
结果展示：
