方案背景
移动互联应用的快速发展和云计算、大数据应用的拓展和深化，数据中心已由传统的大型机、小型机逐步转移到x86服务器，而随着人们对服务器工作负载模式的新需求，高性能服务器不再是追求的单一指标，具有低功耗、面向密集型计算需求等特点的服务器已成为新的重要指标。
方案简介
Firefly AI集群服务器解决方案，以多块核心板的组合方式，提供标准的软硬件接口，支持分布式AI运算，可用于机器学习、人工智能和大数据开发等，相对传统的集群服务器，拥有低功耗、高可管理性、高灵活性等特点。
该方案支持Core-3399-JD4（Core-3328-JD4/Core-3399Pro-JD4）多块核心板同时运作，最高可支持11块核心板，可稳定运行Android、Linux系统，实现统一调试、统一烧录固件，支持7x24小时无休工作。
方案搭建
Firefly 底板+核心板
方案特点
1、支持多块核心板同时工作，或者单独工作
2、可以同时运行不同系统（Android、Linux），以及不同应用软件
3、可进行分布式AI运算，用于机器学习、人工智能和大数据开发等
4、可以使用ADB等工具批量管理集群上的子板，也可以在没有常规显示接口上进行图形界面操作
5、拥有丰富的外部接口：DEBUG串口×11、电源输入×1、USB2.0×2、RJ45千兆以太网口×4、工作指示灯×11、网络连接指示灯×11、风扇电源×2、刷机调试串口×1、reset按键×11、recovery按键×11、自定义LED×11
6、共有4个以太网口：MAIN-RJ45、RJ45-1、RJ45-2、RJ45-3，MAIN-RJ45仅供MAIN CORE使用，RJ45-1、RJ45-2、RJ45-3只要任一接网络除MAIN CORE外其余核心板均可以联网使用，也可以同时连接扩展网络带宽
应用场景
可用于机器学习、高性能运算/存储、计算机视觉、边缘计算、大数据开发，游戏分发等等
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Firefly开源社区：http://developer.t-firefly.com
