本项目参考AidLux五月实战训练营内容：基于热成像的巡检及AidLux工程方案。利用AIdlux平台和手机移动端算力，轻松落地部署基于热成像智能巡检项目。

将pt模型转换至tflite模型，并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理，处理效果如下：

1.原图像

利用AidLux实现热成像电力巡检项目操作演示_去除背景

2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形

利用AidLux实现热成像电力巡检项目操作演示_本地图片_02

3.将感兴趣的区域转换至水平状态

利用AidLux实现热成像电力巡检项目操作演示_去除背景_03

4.去除背景区域

利用AidLux实现热成像电力巡检项目操作演示_本地图片_04

5.对感兴趣区域进行二值化和侵蚀操作

利用AidLux实现热成像电力巡检项目操作演示_去除背景_05

利用AidLux实现热成像电力巡检项目操作演示_本地图片_06

6.视频检测检测效果如下

https://www.bilibili.com/video/BV1M24y1M7b8/?spm=a2c6h.12873639.article-detail.4.cafa7cc7Sz6GvI&vd_source=5d3ae1cbed185c1432e0f3004ca324fc