目录
- 一、前言
- 二、笔记
- 1. 从hello world开始
- 2. 正则表达式
- 3. 斐波那契数列
- 4. 求一个区间内的质数
- 5. 获得文件夹内所有的文件名
- 6. 阶乘
- 7. 打印九九乘法表
- 8. 阿姆斯特朗数 / 水仙花数
- 9. ASCII码和字符的转换
- 10. 求最大公约数
- 11. 最小公倍数
- 12. 打印日历
- 13. 字符类型的判断
- 14. 大小写转换
- 15. 判断输入字符的长度
- 16. 列表推导式
- 17. scrapy爬虫框架
- 18. element object 转 str
- 方向
一、前言
在整理之前的一些笔记的时候，发现了这个文件，之前是保存在本地，但是经常忘记放在哪了，主要是一些基础，现在就想记录在博文里。
都是一些简单的基础题，还有一些容易遗忘的知识点，稍微记录以下。
二、笔记
1. 从hello world开始
各种print字符串的方法，format的用法，以及简便的使用方法
s = 'hello world'
print(s) #输出字符
print (s[2]) #输出字符的第三个字母
print (s[2:5]) #输出字符的第三个到第六个字符
print (s[2:]) #输出字符的第三个以后的字符
print (s * 2) #输出字符两次
print (s + 'text') #连接字符
print('我叫 %s,今年 %d 岁 '%('xiaoming',10))
print("我叫 {}，今年 {} 岁".format("小明",10))
print(f"我叫{'小明'}，今年 {10} 岁")
print("let's go!")
print('"life is short,you need python"')
print("\"life is short,let's learn python.\"")
print("I love python\nI love food!")
print("D:\\three\\two\\one\\now")
print(r"D:\three\two\one\now")2. 正则表达式
一些常用的正则使用方法，还有一些常用的匹配方式和一些字符的匹配，之后在继续补充。
import re
re.search(pattern,string,flag)
re.I 可以忽略大小写，及大小写都会被查找到。
re.M 把每个字符串的每行的起始位置当作匹配起点。
re.S .一般情况点号操作符可以表示除换行符以外的所有操作符，使用re.S可以匹配所有的包括换行符的所有字符。
re.match(pattern,string,flag) 从字符串的起始位置开始匹配，没有则返回空。
re.findall(pattern,string,flag) 搜索字符串，返回以列表类型的所有可匹配的子串。
re.split(pattern,string,maxsplit = 0,flag,) 将字符串按照正则表达式匹配的结果进行分割，返回列表类型。
maxsplit 表示为最大分割数，剩余部分作为最后一个元素输出。
pat = re.compile(r'[1-9]\d{5}')
rst = pat.search('BIT10081') 使用面向对象的形式编译，可以多次编译3. 斐波那契数列
斐波那契数列就是后一个数是前两个数的和，具体怎么解释，百度搜索以下哈。
写法很多，能实现就行。
a,b = 0,1
while b < 1000:
print(b,end=',')
a,b = b,a+b输出：
4. 求一个区间内的质数
质数是指只能被1和自己整除的数，所以，就用这个原理，来求质数。
for n in range(2,100):
for x in range(2,n):
if n%x == 0:
# print(n,'=',x,'*',n//x)
break
else: #表示穷尽了一组循环后，任然是false，执行else
print(n,'is zhishu')输出：
5. 获得文件夹内所有的文件名
可以获得带有后缀的文件名称列表
# 得到文件夹下的所有文件名称，注意：带后缀的文件名称
filenames = os.listdir(path)
for file in filenames:6. 阶乘
使用阶乘的定义来写，具体怎么表述的，还是百度哈
def jiecheng(x = 1):
s = 1
for i in range(1,x+1):
s = i * s
return s
for i in range(1,10):
print(jiecheng(i))输出：
7. 打印九九乘法表
这个比较简单哈，稍微看看就好，关键在于输出的占位符，让他们一样长。
负号表示左对齐，没写或者写 + 表示右对齐，3表示占三个字符，大家可以试一下输出是什么样子的。
for i in range(1,10):
for j in range(1,10):
s = i * j
print('%d*%d = %-3d' %(i, j, s), end= '\t')
print('\n')输出：
8. 阿姆斯特朗数 / 水仙花数
阿姆斯特朗数又叫做水仙花数，如果一个数各个位置上的数的三次方之和等于其本省，这个数就是阿姆斯特朗数。
这里写成了输入一个三位数，判断是否为水仙花数，如果要写成查找一定范围的水仙花数，可以稍微改写一下，这里我就不改了，有点懒了，哈哈哈。
关键就是使用地板除（"//"）来分解出各个位数，然后判断一下即可。
times = 5
list = []
while True:
try:
if times > 1:
a = int(input('please input a number(1-999):'))
if a > 99 and a < 1000 :
bw = a // 100
sw = a //10 % 10
gw = a % 10
else:
print('请输入一个三位数：')
continue
else:
break
if bw**3 + sw**3 + gw**3 == a:
list.append(a)
print('阿姆斯特数：',list[:])
else:
print('不是阿姆斯特数')
times -=1
except ValueError as reason:
print('输入错误',str(reason))
continue9. ASCII码和字符的转换
chr：把ASCII码转换成字符
ord：把字符转换成ASCII码
chr别和str啥的看岔了
a = 97
chr(a)
b = 'a'
ord(b)10. 求最大公约数
最大公约数是最大的能被两个数同时整除的数，具体怎么解释，百度哈
a = int(input('please input a number:'))
b = int(input('please input another number:'))
for i in range(2,a+1):
if a % i == 0 and b % i == 0:
num = i
print(num)输出：
11. 最小公倍数
最小公倍数就是最小的能同时整除两个数的数，具体百度哈！
最小公倍数肯定是在这两个数的任意一个数，至这两个数的积之间，找到一个能同时整除这两个数，就退出循环。
a = int(input('please input a number:'))
b = int(input('please input a number:'))
for i in range(a,a*b+1):
if i % a == 0 and i % b == 0:
num = i
break
print(num)输出：
12. 打印日历
我觉得没什么用哈，看看就好，要是有啥用，可以评论补充下。
import calendar
#mm = int(input('输入月份:'))
calendar.setfirstweekday(firstweekday = 6 )
while True:
try:
yy = int(input('输入年份：'))
for i in range(1,13):
print(calendar.month(yy,i))
except (NameError,KeyError) :
print('谢谢使用！！！')13. 字符类型的判断
可以用作判断条件
print("-----测试实例-----")
str = "Hello World"
print('是否都是数字或者字母：',str.isalnum())
print('是否所有字符都是字母：',str.isalpha())
print('是否所有字符都是数字：',str.isdigit())
print('是否所有字符都是小写：',str.islower())
print('是否所有字符都是小写：',str.isupper())
print('是否所有单词都是首字母大写，像标题：',str.istitle())
print('是否所有字符都是空白字符',str.isspace())输出：
14. 大小写转换
str = "Hello World"
print('把所有字符中的小写字母转换成大写字母：',str.upper())
print('把所有字符中的大写字母转换成小写字母：',str.lower())
print('把第一个字母转化为大写字母，其余小写：',str.capitalize())
print('把每个单词的第一个字母转化为大写，其余小写：',str.title())输出：
15. 判断输入字符的长度
while True:
num = 0
s = input ('输入字符:')
for i in s:
if i != '':
num += 1
print(num)
if s == '':
break输出：
有点小bug，就是字符串中有引号的时候，有时会出错，可以讨论一下怎么改合适。
16. 列表推导式
同理，还有元组推导式和字典推导式。
a = [i for i in range(100) if i%2 ==0 and i%3==0]输出：
17. scrapy爬虫框架
之后会详细写scrapy，这里就简单提一下。
第一，更改目录，改成要建立爬虫工程的文件目录，创建爬虫。
-- cd pycodes (创建一个目录，存放工程文件)
-- scrapy startproject python123demo (创建工程，工程名称)
-- cd python123demo (转移到工程目录中)
-- scrapy genspider demo python123.io (生成一个爬虫，叫demo，最后一个为域名，只能爬取这个域名一下的相关链接)
第二，修改demo的代码，完善爬虫的功能，配置爬虫文件。和常规爬虫的代码类似。
--sitting相关配置，
-- ROBOTSTXT = FALSE
-- 任意位置加上：LOG_LEVEL = 'ERROR'
-- 改use-agent: 复制粘贴，该游览器代理
-- 开启管道，可以多通道处理： 'taobao.pipelines.TaobaoPipeline': 300，数值表示的是优先级，数值越小，优先级越高
--parse解析response
-- 直接使用response.xpath()方法，xpath语法和正常的一样处理
-- xpath返回的是列表，列表元素是selector类型，使用'.extract()'方法转换成字符串，列表则是转换每一个列表元素转换成字符串，还有extract_first()方法
-- 使用content= ''.join(content),用空白字符连接content中的元素，实现一个链接的功能。
--item，每次yield item就会调用一次item类
-- spider中导入item类
-- items创建管道： # name = scrapy.Field()
-- 在parse中引入管道：
-- item = Python1Item()
-- 把数据提交给item： item['title'] = a.xpath('p/text()').extract()
-- 将item提交给管道：
-- yield item
--pipelines操作：持久化处理，多个管道类似操作，新建一个管道类，打开文件一次，写入N次，关闭一次：
-- 初始有一个process_item方法，用来处理item对象
-- 承接item对象的数据： movie = item['movie']
-- 打开操作：
-- 重写一个父类的方法，只会被爬虫调用一次：
-- def open_spider(self,spider):
-- 关闭文件操作：
-- 重写一个父类方法：
-- def close_spider(self,spider):
第三，运行爬虫：scrapy crawl demo(这个为爬虫的名字)18. element object 转 str
etree.tostring(each)
直接将each（element object）解析成str对象
方向
在看完基础之后，就可以进阶看一些别的了，这里稍微记录一下，我用到的一些东西。
科学计算类：
numpy、pandas、scipy、sympy、matplotlib等
图像处理类
PIL（Python Imaging Library）、CV2（OpenCV-Python）等
爬虫类
Requests、Seleinum、Scrapy等
表格处理类
pandas、openpyxl、xlrd、xlwt等
正则匹配定位类
re、xpath、css、bs4等选择器
深度学习类
pytorch、TensorFlow、Keras、Sklearn（Scikit-Learn）等
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