一 hive当中所支持的数据类型
基本类型

https://cn.dll-files.com/

 原始数据类型

  • 整型
  • TINYINT — 微整型，只占用1个字节，只能存储0-255的整数。
  • SMALLINT– 小整型，占用2个字节，存储范围–32768 到 32767。
  • INT– 整型，占用4个字节，存储范围-2147483648到2147483647。
  • BIGINT– 长整型，占用8个字节，存储范围-2^63到2^63-1。
  • 布尔型
  • BOOLEAN — TRUE/FALSE
  • 浮点型
  • FLOAT– 单精度浮点数。
  • DOUBLE– 双精度浮点数。
  • 字符串型
  • STRING– 不设定长度。

复杂类型

  • Structs：一组由任意数据类型组成的结构。比如，定义一个字段C的类型为STRUCT {a INT; b STRING}，则可以使用a和C.b来获取其中的元素值；
  • Maps：和Java中的Map没什么区别，就是存储K-V对的；
  • Arrays：就是数组而已；

三种部署方式
1.本地模式，元数据存在本地deby
2.单用户模式，存到mysql
3.远程服务器模式

二 DDL DML
DDL 数据定义语言
DML 数据操作语言

要学会看官方文档。

创建表

1.定义字段
2.定义序列化和反序列化，指定分隔符

external 指定外部表，需要指定数据存放的位置，指定hdfs的路径，用location。不指定外部表，就是在配置文件里面的那个路径。

内部表，外部表
内部表和外部表的区别在于外部表在创建时会指定数据存放目录，创建的时候要加external，删除的时候内部表会连同数据一起删除，而外部表只删除元数据，实际数据不会删除。
因为内部表数据是由hive维护，而外部表不是。

创建表还有的方式

还有一种方式可以将子查询直接放入新表。
create table … as select … 将查询结果数据放到目标表。
还有一个
create table … like… 只是元数据复制一份

分区：
hive分区，举个栗子，加入按天分区，每天产生的日志存储在对应每一天的目录里面。
也可以按照业务类型分区，加入我们按性别分区，
记住： 分区字段不能在表的列名里面。

如果我们差指定分区的呢?直接用where 就行
修改分区：
分区是可以添加的 add
删除分区：drop ,它可能会造成数据丢失，外部表不会，内部表会。

beeline
之前我们是直接操作hive，
连接beeline 有两种方式

regex
我们可以通过正则对数据进行处理。比如我们爬虫爬网页，还会爬下来很多标签。

hive 函数

有自带的函数，也有自定义函数，自定义函数可以自己定义函数。 可以通过java代码来实现。