NoSQL 简介
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。
在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。
这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDBMS)来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks",这使得数据建模和应用程序编程更加简单。
通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器编程,远远超出预期的利益,今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。
NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数
主要特点
- MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。
- 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
- 你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。
- 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
- Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
- MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。
- Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
- Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
- Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
- GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
- MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
- MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
- MongoDB安装简单。
前面小编我简单摘要关于什么是NoSQL 和 MongoDB 简介与关系
- 下面我们就开始MongoDB + springBoot 2.0.3开发文件服务器
- 既然是基于Springboot2.0.3开发开发文件服务器 ,那我们肯定第一搭建开发环境
application.yml 文件中配置参数
|
pom.xml 添加依赖
|
构建文件对象的实体类
|
编写repository 层,我实现接口应该集成springboot中 MongoDB 提供的接口类
|
编写Service层,小编我就主要说要一下 MongoDB 分页查询实现,这里我编写了自己查询Criteria准则,具体实现在文章结尾提供的github开源源码中
|
Controller层摘要部分复杂查询的代码块
|
html页面+ thymeleaf 标记实现动态数据展示,小编我遇到一些问题,但也也解决了,我截图瞧瞧!
现在我们就看下最终成果!!!
上传至github 源码!
- 注意小编这里我不会把所有的代码写入博客中,毕竟代码量还是很多的,还有一点一定要安装 MongoDB ,window傻瓜式操作不用多讲!!