分布式缓存学习之一：Memcached, Redis, MongoDB区别

　　Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。

　　Memcached是一个自由开源的，高性能，分布式内存对象缓存系统。

　　MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,文档型的非关系型数据库，与上面两者不同。

1.性能上：

     性能上都很出色，具体到细节，由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起 Memcached，还是稍有逊色。

前两者性能差不多，大于 Mongodb。

2.内存空间和数据量大小：

     MemCached可以修改最大内存，采用LRU算法。Redis增加了VM的特性，突破了物理内存的限制。

 　 MongoDB 适合大数据量的存储，依赖操作系统 VM 做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起

3.操作便利上：

     MemCached数据结构单一，仅用来缓存数据，而Redis支持更加丰富的数据类型，也可以在服务器端直接对数据进行丰富的操作,这样可以减少网络IO次数和数据体积。

 　 Mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

4.可靠性上：

     MemCached不支持数据持久化，断电或重启后数据消失，但其稳定性是有保证的。Redis支持数据持久化和数据恢复，允许单点故障，但是同时也会付出性能的代价。

 　 MongoDB 从 1.8 版本开始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性。

5.应用场景：

     Memcached：动态系统中减轻数据库负载，提升性能；做缓存，适合多读少写，大数据量的情况（如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等）。

     Redis：适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性、读写要求都很高）。

 　 MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。 

需要慎重考虑的部分

1.Memcached单个key-value大小有限，一个value最大只支持1MB，而Redis最大支持512MB

2.Memcached只是个内存缓存，对可靠性无要求；而Redis更倾向于内存数据库，因此对对可靠性方面要求比较高

3.从本质上讲，Memcached只是一个单一key-value内存Cache；而Redis则是一个数据结构内存数据库，支持五种数据类型，因此Redis除单纯缓存作用外，还可以处理一些简单的逻辑运算，Redis不仅可以缓存，而且还可以作为数据库用

4.新版本（3.0）的Redis是指集群分布式，也就是说集群本身均衡客户端请求，各个节点可以交流，可拓展行、可维护性更强大。

5. MongoDB不支持事务。