hbase namenode 启动 hbase的启动命令

一、启动habse分布式集群
在集群的某个节点启动hbase集群的命令：start-hbase.sh

二、进入hbase的客服端命令：
hbase shell

三、hbase基本shell命令：
注意HBase Shell 中的回格键没用，要用【Ctrl+Backspace】，每个命令之后不需要分号(;)结束。

HBase帮助命令：hbase(main):003:0> help ‘create’

命名空间：

列出所有命名空间：

1、hbase> list_namespace

新建命名空间：
1、hbase> create_namespace ‘ns1’

删除命名空间：
1、hbase> drop_namespace ‘ns1’
该命名空间必须为空，否则会报错。

修改命名空间：
1、hbase> alter_namespace ‘ns’, {METHOD => ‘set’, ‘PROPERTY_NAME’ => ‘PROPERTY_VALUE’}

表

列出所有表：
1、hbase> list

列出指定命名空间下的所有表：
1、hbase> list_namespace_tables ‘ns1’

新建表：
1、hbase> create ‘ns:t1’, ‘cf’
新建一个以命名空间ns的表，表名为：t1，列族为：cf。

删除表：
1、hbase> disable ‘ns:t1’ 删除表前，先禁用表
2、hbase> drop ‘ns:t1’ 删除表

修改表名：
HBase没有rename命令，可以通过快照功能修改表名，详见下述。

查看表内容：
1、hbase> scan ‘ns:t1’
2、hbase> scan ‘ns:t1’, {LIMIT=>5} # 查看前5行数据

插入数据：
hbase> put ‘ns:t1’, ‘r1’, ‘cf:c1’, ‘value’

eg：我们插入以下数据：

1、put ‘gld:student’,‘1’,‘cf1:name’,‘孙悟空’

2、put ‘gld:student’,‘1’,‘cf1:sex’,‘男’

3、put ‘gld:student’,‘1’,‘cf1:age’,‘18’

4、put ‘gld:student’,‘2’,‘cf1:name’,‘安琪拉’
5、put ‘gld:student’,‘2’,‘cf1:sex’,‘女’
6、put ‘gld:student’,‘2’,‘cf1:age’,‘19’

7、put ‘gld:student’,‘3’,‘cf1:name’,‘狄仁杰’
8、put ‘gld:student’,‘3’,‘cf1:sex’,‘男’
9、put ‘gld:student’,‘3’,‘cf1:age’,‘20’

hbase> scan ‘gld:student’
ROW COLUMN+CELL
1 column=cf1:age, timestamp=1538030949261, value=18
1 column=cf1:name, timestamp=1538030949174, value=\xE5\xAD\x99\xE6\x82\x9F\xE7\xA9\xBA
1 column=cf1:sex, timestamp=1538030949219, value=\xE7\x94\xB7
2 column=cf1:age, timestamp=1538030949393, value=19
2 column=cf1:name, timestamp=1538030949314, value=\xE5\xAE\x89\xE7\x90\xAA\xE6\x8B\x89
2 column=cf1:sex, timestamp=1538030949350, value=\xE5\xA5\xB3
3 column=cf1:age, timestamp=1538030950752, value=20
3 column=cf1:name, timestamp=1538030949448, value=\xE7\x8B\x84\xE4\xBB\x81\xE6\x9D\xB0
3 column=cf1:sex, timestamp=1538030949487, value=\xE7\x94\xB7
3 row(s) in 0.0230 seconds

删除、更新、查看 相关类似

eg：查看：
1、hbase> get ‘ns1:t1’, ‘r1’

scan查询

1.限制条件

1、hbase>scan ‘qy’,{COLUMNS=>’name’}

2、hbase>scan ‘qy’,{COLUMNS=>’name:gender’}

3、hbase>scan ‘qy’,{COLUMNS=>[‘name’,’foo’]}

限制查找条数：

1、hbase>scan ‘qy’,{COLUMNS=>[‘name’,’foo’],LIMIT=>1}

2、hbase>scan ‘qy’,{COLUMNS=>[‘name’,’foo’],LIMIT=>2}

限制时间范围：

1、hbase>scan ‘qy’,{TIMERANGE=>[1448045892646,1448045892647]}

filter 过滤部分

hbase主键模糊查询:
1、hbase>scan ‘scores’,{FILTER=>org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter.new(org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.toBytes(‘Jerry’))}

PrefixFilter:rowKey前缀过滤

1、hbase>scan ‘qy’,{FILTER=>”PrefixFilter(‘001’)”}

2、hbase>scan ‘qy’,{FILTER=>PrefixFilter(‘t’)}

QualifierFilter:列过滤器

QualifierFilter对列的名称进行过滤，而不是列的值。

1、hbase>scan ‘qy’,{FILTER=>”PrefixFilter(‘t’) AND QualifierFilter(>=,’binary:b’)”}

TimestampsFilter:时间戳过滤器

1、hbase>scan ‘qy’,{FILTER=>”TimestampsFilter(1448069941270,1548069941230)” }

2、hbase>scan ‘qy’,{FILTER=>”（QualifierFilter(>=,’binary:b’)） AND （TimestampsFilter(1348069941270,1548069941270)）” }

ColumnPaginationFilter
1、hbase>scan ‘qy’,{FILTER=>org.apache.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(2,0)}

cannot load Java class org.apache.hbase.filter.ColumnPaginationFilter

hbase shell应用filter
1.导入需要的类
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes

2.执行命令:
scan ‘tablename’,STARTROW=>‘start’,COLUMNS=>[‘family:qualifier’],FILTER=>SingleColumnValueFilter.new(Bytes.toBytes(‘family’),Bytes.toBytes(‘qualifier’))

快照：

查看快照：
1、hbase> list_snapshots ‘ns1’

SNAPSHOT TABLE + CREATION TIME
student_snapshot20180529 gld:student(Thu Mar 29 10:12:28 +0800 2018)
student_snapshot20180929 gld:student (Sat Sep 29 18:24:24 +0800 2018)
2 row(s) in 0.0280 seconds
=> [“student_snapshot20180529”, “student_snapshot20180929”]

新建快照：
1、hbase> snapshot ‘sourceTable’, ‘snapshotName’

从快照复制生成一个新表：
1、hbase> clone_snapshot ‘snapshotName’, ‘gld:student’

分区
预分区

在建表时预分10个区：
1、create ‘gld:student’, ‘cf1’, {SPLITS => [‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’, ‘8’, ‘9’]}

则每个分区的Start Key和End Key分别为：
(~, 1)，[1, 2)，[2, 3)，[3, 4)，[4, 5)，[5, 6)，[6, 7)，[7, 8)，[8, 9)，[9, ~)

查看HDFS是可以看到这个表下有10个文件夹（如果没有预分区，则只有一个文件夹）：
$ hdfs dfs -ls /hbase/data/gld/student
Found 12 items
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2018-10-23 14:23 /hbase/data/gld/student/.tabledesc
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2018-10-23 14:23 /hbase/data/gld/student/.tmp
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2018-10-23 14:23 /hbase/data/gld/student/0d94e23b2b2c0b22ec9024907f65b78e
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2018-10-23 14:23 /hbase/data/gld/student/1b3c094e1a1c9d9434222e96f600fc60
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2018-10-23 14:23 /hbase/data/gld/student/31a515208c2621c6c3b3a0489c938197
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2018-10-23 14:23 /hbase/data/gld/student/4410dd4230c711965c871aecd8c1ffe8
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2018-10-23 15:27 /hbase/data/gld/student/4730dab32d57159db3b9214f6b908f2d
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2018-10-23 14:25 /hbase/data/gld/student/4ff074ef3ca1a7bf56461c606c1920a2
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2018-10-23 14:23 /hbase/data/gld/student/621cf72507b7f8942af1dca15241ecf5
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2018-10-23 15:29 /hbase/data/gld/student/8432b86e8bc1367c5872d796462281d6
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2018-10-23 14:23 /hbase/data/gld/student/c68c759df2f78c1006bc07c30a8681d1
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2018-10-31 16:31 /hbase/data/gld/student/fb9fb89a569c27ba1ca626fc3ab44c09

手动分区：

一开始没有分区：

使用切分键’1’一分为二：

继续将第二个Region进行切分，以’2’作为切分键：
1、hbase> split ‘regionName’, ‘splitKey’
2、hbase> split ‘gld:student,1,1538223641947’, ‘2’

合并分区：
1、hbase> merge_region ‘ENCODED_REGIONNAME’, ‘ENCODED_REGIONNAME’
2、hbase> merge_region ‘eea56b5303ed9aca9aa2b4adc14798b8’,‘e8324c9b047282a608588c8826484f5d’