进程间通讯
windows下进程间通讯有很多种，例如：消息队列、共享内存、管道等等。
Python的multiprocessing模块包装了底层的机制，提供了Queue、Pipes等多种方式来交换数据。
Pipes
multiprocessing.Pipe()即管道模式，调用Pipe()返回管道的两端的Connection。
Python官方文档的描述：
Returns a pair (conn1, conn2) of Connection objects representing the ends of a pipe.
因此, Pipe仅仅适用于只有两个进程一读一写的单双工情况，也就是说信息是只向一个方向流动。
Pipe的读写效率要高于Queue。
进程间的Pipe基于fork机制建立。
当主进程创建Pipe的时候，Pipe的两个Connections连接的的都是主进程。
当主进程创建子进程后，Connections也被拷贝了一份。此时有了4个Connections。
此后，关闭主进程的一个Out Connection，关闭一个子进程的一个In Connection。那么就建立好了一个输入在主进程，输出在子进程的管道。
原理示意图如下：
下面看一个例子：
# coding=utf-8
import os
from multiprocessing import Pipe, Process
def sub_process(parentid, pipe):
print('子进程运行 %s 父进程 %s' % (os.getpid(), parentid))
out_pipe, in_pipe = pipe
in_pipe.close()
while True:
try:
msg = out_pipe.recv()
print('out pipe : %s' % msg)
# out_pipe.send(msg*10)
except EOFError:
break
if __name__ == '__main__':
print('主进程运行 %s' % os.getpid())
out_pipt, in_pipe = Pipe(True)
subprocess = Process(target=sub_process, args=(os.getpid(), (out_pipt, in_pipe)))
subprocess.start()
# 关闭主进程的输出端
out_pipt.close()
for i in range(10):
in_pipe.send(i)
# print('in pipe : %s' % in_pipe.recv())
in_pipe.close()
subprocess.join()
print('主进程结束 %s' % os.getpid())
#打印结果
主进程运行 4288
子进程运行 4964 父进程 4288
out pipe : 0
out pipe : 1
out pipe : 2
out pipe : 3
out pipe : 4
out pipe : 5
out pipe : 6
out pipe : 7
out pipe : 8
out pipe : 9
主进程结束 4288当然不关闭输入输出管道也可以，但是需要自己做同步。
总结一下：
上面的代码中主要用到了pipe的send()、recv()、close()方法。当pipe的输入端被关闭，且无法接收到输入的值，那么就会抛出EOFError。
新建一个Pipe(duplex)的时候，如果duplex为True，那么创建的管道是双向的；如果duplex为False，那么创建的管道是单向的。
Queue
Queue据官方文档也是基于pipe的实现。
Queue的使用主要是一边put(),一边get().但是Queue可以是多个Process 进行put操作，也可以是多个Process进行get()操作。
# coding=utf-8
import os
from multiprocessing import Queue, Process
import random
def getter(name, queue):
print('subprocess %s : %s' % (name, os.getpid()))
while True:
try:
value = queue.get(True, 10)
# block为True,就是如果队列中无数据了。
# |—————— 若timeout默认是None，那么会一直等待下去。
# |—————— 若timeout设置了时间，那么会等待timeout秒后才会抛出Queue.Empty异常
# block 为False，如果队列中无数据，就抛出Queue.Empty异常
print('subprocess %s : get value %f' % (name,value))
except Exception:
break
def putter(name, queue):
print('subprocess %s : %s' % (name, os.getpid()))
for i in range(0,5):
value = random.random()
queue.put(value)
# 放入数据 put(obj[, block[, timeout]])
# 若block为True，如队列是满的：
# |—————— 若timeout是默认None，那么就会一直等下去
# |—————— 若timeout设置了等待时间，那么会等待timeout秒后，如果还是满的，那么就抛出Queue.Full.
# 若block是False，如果队列满了，直接抛出Queue.Full
print('subprocess %s : put value %f' % (name,value))
if __name__ == '__main__':
print('parent process run %s ' % os.getpid())
queue = Queue(2)#队列大小为2
getter_process = Process(target=getter, args=('getter', queue))
putter_process = Process(target=putter, args=('putter', queue))
getter_process.start()
putter_process.start()
#打印结果
parent process run 8852
subprocess getter : 5480
subprocess putter : 8732
subprocess putter : put value 0.953115
subprocess putter : put value 0.281539
subprocess getter : get value 0.953115
subprocess putter : put value 0.459467
subprocess getter : get value 0.281539
subprocess putter : put value 0.639799
subprocess getter : get value 0.459467
subprocess putter : put value 0.114373
subprocess getter : get value 0.639799
subprocess getter : get value 0.114373
