1.Windows系统运行java-cv代码
安装OpenCV

在Windows安装OpenCV比较简单，进入官网，进入releases，选择Windows版本，下载执行文件，然后一步一步执行可视化安装即可。

OpenCV官网：https://opencv.org 安装完成后，安装目录如下：

javacv精简平台 javacv官网_javacv精简平台


进入build目录:

javacv精简平台 javacv官网_java_02


进入java目录：

javacv精简平台 javacv官网_javacv精简平台_03


可以看到opencv-460.jar包，这个后续会用到。

进入x64目录：

javacv精简平台 javacv官网_linux_04


这里的opencv_java460.dll是后续Native类会调用的动态链接库。

运行java-cv进行人脸检测
引入依赖
<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacv</artifactId>
    <version>1.5.8</version>
</dependency>
添加opencv-460到类路径

打开IDEA的工程结构界面，将opencv-460.jar包添加到依赖库中。

javacv精简平台 javacv官网_加载_05

配置opencv_java460.dll

后续代码需要加载dll文件，所以需要将opencv_java460.dll放到path路径中，Windows系统，直接放到C:\Windows\System32目录即可。

代码案例

下面的代码进行人脸检测：

// 加载本地库
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// 新建人脸识别类对象
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("D:\\haarcascade_frontalface_alt.xml");
// 原始照片
Mat image = Imgcodecs.imread("D:\\test.png");
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
// 进行人脸检测
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

上面代码主要分为四个步骤：

  • 从系统中加载native库
  • 创建人脸识别类对象
  • 读取图片
  • 进行人脸检测

OpenCV 库中的人脸检测功能，需要用到haarcascade_frontalface_alt.xml 特征分类器文件，该文件包含了一系列针对人脸的分类器，可以用于识别图像或视频中的人脸区域。

代码调用链分析

下面来分析一下下面这段代码(加载本地库)的调用链路：

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

通过libname加载本地库：

public static void loadLibrary(String libname) {
    Runtime.getRuntime().loadLibrary0(Reflection.getCallerClass(), libname);
}

查看libname取值：

public static final String NATIVE_LIBRARY_NAME = getNativeLibraryName();
private static String getNativeLibraryName() { return "opencv_java460"; }

从上面可以看出代码是通过opencv_java460这个名称来加载本地库的。
接下来看看是从哪加载的本地库：

public void loadLibrary(String libname) {
    loadLibrary0(Reflection.getCallerClass(), libname);
}

synchronized void loadLibrary0(Class<?> fromClass, String libname) {
    SecurityManager security = System.getSecurityManager();
    if (security != null) {
        security.checkLink(libname);
    }
    if (libname.indexOf((int)File.separatorChar) != -1) {
        throw new UnsatisfiedLinkError("Directory separator should not appear in library name: " + libname);
    }
    ClassLoader.loadLibrary(fromClass, libname, false);
}

static void loadLibrary(Class<?> fromClass, String name, boolean isAbsolute) {
    ClassLoader loader =(fromClass == null) ? null : fromClass.getClassLoader();
    if (sys_paths == null) {
        usr_paths = initializePath("java.library.path");
        sys_paths = initializePath("sun.boot.library.path");
    }
    ......
}

上面代码表明是从"java.library.path"路径加载的本地库，至于"java.library.path"路径是哪个目录，可以通过下面代码确认：

System.getProperty("java.library.path")

运行改代码输出结果为opencv_java460.dll所在的路径。

2.Linux系统安装OpenCV
安装jdk配置环境变量

略

安装ant

JavaCV 在构建过程中需要Ant 来构建和编译 C++ 代码，生成对应的 Java JNI 接口和共享库文件，在安装 JavaCV 之前，需要先安装 Ant 工具。下面通过yum来安装ant

sudo yum install ant

配置环境变量：

export ANT_HOME=/usr/share/ant
export PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin

安装完成后查看ant版本：

ant -version

如果上面代码报错：Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.tools.ant.launch.Launcher
表示Ant 的 launcher JAR 文件没有在 classpath 中找到，需要将 Ant launcher JAR 文件添加到 classpath中：

export CLASSPATH="$ANT_HOME/lib/ant-launcher.jar:$CLASSPATH"
安装OpenCV

首先下载opencv-4.5.5.tar.gz、opencv_contrib-4.5.5.tar.gz两个安装包，
opencv-4.5.5.tar.gz下载地址：https://github.com/opencv/opencv/tags opencv_contrib-4.5.5.tar.gz下载地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags 解压安装包：

tar -zxvf opencv-4.5.5.tar.gz
tar -zxvf opencv_contrib-4.5.5.tar.gz

进入opencv-4.5.5目录，新建build目录：

cd ./opencv-4.5.5
mkdir build

进入build目录：

cd build

执行构建：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/root/software/opencv_contrib-4.5.5/modules -D ENABLE_CXX11=ON -D WITH_1394=OFF -D BUILD_opencv_xfeatures2d=OFF -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF -D BUILD_TESTS=OFF ..

上面构建过程参考：《Linux环境下编译并使用java_opencv》
然后进行编译：

make -j4
make install

编译完成后，查看/usr/local/share/java/opencv4目录：

javacv精简平台 javacv官网_加载_06


看是否生成so与jar文件，没有的话需要分析原因重新编译。

运行java-cv进行人脸检测
可能的报错

完成OpenCV安装后，在Linux环境运行java-cv代码进行人脸检测，如果报如下错误：

javacv精简平台 javacv官网_加载_07


根据上面的代码调用链分析，系统在loadLibrary的时候没有从java.library.path中找到相关的库文件(报错信息里面是opencv_java460.so文件)。

为什么是读取opencv_java460库文件

Linux环境安装的OpenCV版本是4.5.5，可是代码缺报错找不到opencv_java460对应的本地库文件。
先看maven依赖：

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacv</artifactId>
    <version>1.5.8</version>
</dependency>

通过Dependency Analyzer插件查看引入的opencv版本：

javacv精简平台 javacv官网_java_08


从上面的依赖树可以看出，javacv1.5.8对应引入的opencv是4.6.0版本(Windows系统安装的也是该版本)，

通过下面的代码可以看出，系统是通过opencv_java460这个name来加载相关本地库的：

public static final String NATIVE_LIBRARY_NAME = getNativeLibraryName();
private static String getNativeLibraryName() { return "opencv_java460"; }

下面将javacv的版本改成1.5.7，再通过Dependency Analyzer插件查看引入的opencv版本：

javacv精简平台 javacv官网_javacv精简平台_09


可以看出，javacv1.5.7对应的opencv版本正是4.5.5，由于Linux环境安装的OpenCV是4.5.5，所以将代码重新打包到Linux环境运行。

配置环境变量

将/usr/local/share/java/opencv4目录下的libopencv_java455.so文件路径添加到LD_LIBRARY_PATH路径中：

LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/leptonica/lib:/usr/local/tesseract/lib:/usr/local/share/java/opencv4
export LD_LIBRARY_PATH

重新运行java-cv代码。