在使用这款专业的仿真软件中，通常大家都会遇到各种问题和业务，给大家分享一些常见问题和解决方法。

系统配置篇

安装错误

常见的有两类：

1、出现跟license有关的问题，无法打开界面。

解决方法：crack文件破解不对，需要重新覆盖。

2、win10上安装完成后，reg_ansysedt.exe:ERROR

解决方法：因为是HFSS需要的3d引擎跟win10某个版本的冲突导致。需要在环境变量中添加系统变量

HFSS2019 使用后台命令执行python脚本 hfss clean stop_剖分


计算效率提升

  1. 电脑明明磁盘空间足够，为何却总是访问失败，提示out of disk错误？
    因为软件的运行过程中，会将大量的内存数据写入一个临时文件夹，最后再汇总至存储文件夹，若临时文件夹空间不足，则无法完成“中转过程”。
  2. 电脑明明有很多个核心和线程，为何计算时候很慢很慢？
    软件默认是4核心+90%内存运行，若未在HPC设置里面修改，则无法使用到多核优势，建议改成跟PC配置相符的即可
  3. 上篇文章中明明写了固态硬盘对计算效率提升较明显，为何我加了固态硬盘却感受不到速度差异？
    临时文件夹和结果文件夹都未设置在固态硬盘里面，有，未用到，效果自然不佳。
  4. 出现out of memory错误怎么办？
    这个错误肯定是内存溢出了。首先是确定是否内存真的不够，若不够，建议增加内存或者是减少仿真精度或网格精度。若仅差一点内存即可完成计算，硬完成，可考虑增加虚拟内存，具体方法可百度。

仿真特定模型的方法篇

多变量小模型（小阵子，PCB走线等）

  • 此类模型用什么配置仿真效率最佳？
    普通I7/I9即可，内存够用即可。若变量较多，内存足够，则可考虑提升计算并行数
  • 模型变量太多，扫参时间太久，无法更好办法去快速得到需要的指标？
    方法1：伴随求导。比普通计算时间久一点点，但可快速得到一个模糊的多个变量趋势图，可拖到参数看实时结果变化，去掉“不敏感”参数，优化“敏感”参数。
    方法2：优化模块。使用自带的optimistic模块，里面内置了部分优化算法，特定场景下可用。也可用外部的optislang软件，自动数学建模，数学优化，但是，实测貌似巨慢，采样点太多。
    方法3：自编程。通过脚本和程序，设置目标值和变量范围，让代码根据人的判定思想去自动控制HFSS不断优化。此方法最接近人工判定，成功与否在于判定的目标函数设定和策略。

大模型

  • 若仿真重复性结构较多的大型阵列，有无好方法更快地求解？
    有。HFSS提供了有限大阵和component组件方法。本质是将重复组件划分类别，同类别即可共用网络，节省剖分时间。此方法成败在于合适的component种类划分和选择。
  • 仿真大阵列时候，我经常需要改动模型一点点物理结构，然后再重新计算，这样耗时异常久，有无更好地办法在这种情况下可以更快的仿真？
    有。可尝试用导入mesh的方法，将另一个模型的剖分结果拿过来使用，可提升30%-50%的仿真速度。
  • 若无更高配PC和服务器，但是中配和低配PC较多，需要临时跑一个超大的阵列，咋整？
    可尝试使用HPC分布式计算方法。HFSS会自动将计算任务拆分到各个PC上最后再完成计算。不过此方法配置稍微麻烦，需要每台PC都安装好ansys自带的RSM远程插件和MPI插件，以及在HPC里面设置多PC信息，动手能力差一点的同学不建议使用。

仿真精度问题

  • 仿真精度应该设置成多少合适？
    分模型种类，一般建议0.02-0.04即可。若模型较精细而且小，可尝试改更低，若只看辐射方向图，可以改更高，若关注S参数等指标，建议改小。
  • 为什么仿真与实测差异那么多？可能有哪些因素导致差异？ 仿真是理想状态，实测是实际物理状态。导致差异的因素非常多，主要有以下几种：
    仿真与实际模型的结构差异；仿真与实际模型的材料属性差异；仿真精度的影响；装配工艺的影响。
  • 为什么一些5G和高频的天线仿真时间非常久且往往与实测结果相差较大？
    5G很多新型阵子，都是PCB材质，PCB在剖分阶段，无法适用HFSS最新的多线程剖分技术，它会默认尝试TAU,FLEX MESH等方法失败后再用classic mesh方法，会浪费时间，所以建议将默认Auto改为classic方法。
    另外由于体积较精细，且校准网络较复杂，背板的电磁干扰会更大，因此与实测相差很大。
  • 有什么方法可以提升仿真精度？
    1.更改delta收敛数，改为更低。计算时间为代价，需要测试是否值得。
    2.尽可能还原真实模型结构，减少实际产品与模型差异。
    3.材料属性校准。通过实测，或者是收集材料数据，更改HFSS自带的材料属性库，不过此工程量较浩大，目前只有少数公司在做。
    4.建立知识库系统。建立仿真、实测知识库系统，将数值存储起来， 并且利用数据对比分析等功能，总结差异，方便下次结果的预估。此项工作需要对工作和工程了解到一定程度才可进行。

其他

以上方法可能会有一定局限性，若有不正确的地方，可私信我进行修改。后续也会继续加入更多的实用内容。