供应链大赛数据分析模板 2020供应链大赛

客观排名

最终排名

YueTan

第2名方案与参考，更加好的排版 我对需求预测比较熟悉，但是第一次接触供应链。需求预测是供应链体系中的一环，之前查阅了一些相关资料，供参考。

参考资料里关于供应链基础EOQ模型，其实就是库存不足和积压之间的一个trade-off，是对总优化目标的一个参考。

运筹的优化需要优化目标、约束条件等，其实对机器学习熟悉的我而言，让我想起了svm。商用软件如Gurobi特别贵。推荐一些常用的免费开源工具：
ortools
py-mip
cbc
pyomo
也欢迎大家支持国产的杉数科技，

关于比赛中的需求预测，赛后我看了几本APS的书，里面介绍的预测方法主要都是滑动平均一类。原因应该是都落实在没有免费的午餐上了，尤其是对未来的预测(extrapolate)，宜简不宜繁。而不是某些学院派砖家自认为的，打创新的幌子给自己赚吆喝。
时间序列预测-概述
计算广告库存预测在FreeWheel的演进
比较基础的销量预测损失函数和评估函数
关于安全库存。多阶段库存计划问题要比题目的单级库存优化麻烦得多，如果真的是多级，多级之间的约束优化可以让运筹大展身手。
关于安全库存的设置，首页给出的两篇文章非常不错了，而我最终客观第2的成绩，主要也是依赖安全库存的优化，通过对云产品独特的负需求设计而来。
关于补货点reorder point
《供应链管理中的数学》之“再订货点公式系列
供应链整体架构建设
京东预测与计划&供应链产销协同、菜鸟算法与机器学习分析
阿里新供应链体系架构解读
电商的根本是个库存计划问题
运筹学实际应用资料
最后，快逃.jpg