1.线程池的作用


1.减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销 。


2.如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及”过度切换”。


线程池，就是在调用线程的时候初使化一定数量的线程，有线程过来的时候，先检测初使化的线程还有空的没有， 没有就再看当前运行中的线程数


是不是已经达到了最大数，如果没有，就新分配一个线程去处理， 就像餐馆中吃饭一样，从里面叫一个服务员出来；但如果已经达到了最大数，


就相当于服务员已经用完了，那没得办法，另外的线程就只有等了，直到有新的“服务员”为止。


线程池的优点就是可以管理线程，有一个高度中枢，这样程序才不会乱，保证系统不会因为大量的并发而因为资源不足挂掉。


2.线程池的应用场景


1.单个任务处理的时间比较短 


2.需处理的任务的数量大




3.线程池原理简介


线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为：

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,
long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime： 线程池维护线程所允许的空闲时间
unit： 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue： 线程池所使用的缓冲队列
handler： 线程池对拒绝任务的处理策略
unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四个选择：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
抛弃当前的任务



当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：
如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。

也就是：处理任务的优先级为：
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

public class TestThreadPool {
    private static int produceTaskSleepTime = 2;
    private static int consumeTaskSleepTime = 2000;
    private static int produceTaskMaxNumber = 10;
    
    public static void main(String[] args) {
    
        //构造一个线程池
        ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3,
        TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
        new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
        
        for(int i=1;i<=produceTaskMaxNumber;i++){
            try {
                //产生一个任务，并将其加入到线程池
                String task = "task@ " + i;
                System.out.println("put " + task);
                threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));
                
                //便于观察，等待一段时间
                Thread.sleep(produceTaskSleepTime);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    
    /**
    * 线程池执行的任务
    * @author licf
    */
    public static class ThreadPoolTask implements Runnable,Serializable{
        private static final long serialVersionUID = 0;
        
        //保存任务所需要的数据
        private Object threadPoolTaskData;
    
        ThreadPoolTask(Object tasks){
            this.threadPoolTaskData = tasks;
        }
        
        public void run(){
            //处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句
            System.out.println("start .."+threadPoolTaskData);
            try {
                便于观察，等待一段时间
                Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        
            threadPoolTaskData = null;
        }
        
        public Object getTask(){
            return this.threadPoolTaskData;
        }
    
    }
}