大数据分析和Hadoop是当前使用的两个最熟悉的术语。两者之间是相互关联的，如果不使用Hadoop，就无法处理大数据分析。在本文中，我将向您简要介绍大数据分析与Hadoop的区别和联系：

　　1、大数据导论

　　2、什么是大数据分析?

　　3、Hadoop简介

　　4、大数据分析与Hadoop：大数据分析与Hadoop之间的区别与联系

　　一、大数据导论

　　大数据是一个大而复杂的数据集的集合，很难使用可用的数据库管理工具或传统的数据处理应用程序进行存储和处理。挑战包括捕获，管理，存储，搜索，共享，传输，分析和可视化此数据。

　　大数据的三种不同格式是：

　　1、结构化： 具有固定模式的组织数据格式。例如：RDBMS

　　2、半结构化： 没有固定格式的部分组织的数据。例如：XML，JSON

　　3、非结构化：具有未知架构的无组织数据。例如：音频，视频文件等

　　因此，既然您知道什么是大数据，现在让我们了解什么是大数据分析。

　　二、什么是大数据分析?

　　基本上，大数据分析被公司广泛用于促进其增长和发展。这主要涉及对给定的数据集应用各种数据挖掘算法，这将有助于他们做出更好的决策。根据组织的需求，有多种用于处理大数据分析的工具，例如 Hadoop， Pig， Hive， Cassandra， Spark， Kafka等。

　　

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　　其中，Hadoop被广泛使用。让我们看看什么是Hadoop及其有用。

　　三、Hadoop简介

　　Hadoop 是一个开源软件框架，用于在大型商用硬件集群上以分布式方式存储和处理大数据分析。Hadoop已获得Apache v2许可证的许可。Hadoop是根据Google在MapReduce系统上撰写的论文开发的，它应用了功能编程的概念。Hadoop是用Java编程语言编写的，并且是最高级别的Apache项目之一。如果您想了解有关Hadoop的更多信息，请查看Hadoop Tutorial。

　　现在您已经了解了大数据分析和Hadoop的基础知识，让我们进一步了解大数据分析和Hadoop之间的区别

　　四、大数据分析与Hadoop：大数据分析与Hadoop的区别与联系?

　　

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　　因此，这就是大数据分析与Hadoop之间的区别与联系。如果您希望对Big Data和Hadoop以及该框架的功能有更多的了解，可以查看此Big DataTutorial。