hadoop高可用ha的实现 hadoop高可用搭建

Hadoop3.1.X-3-Hadoop3.x高可用集群搭建

• Hadoop3.x高可用集群搭建

• 1. Hadoop HA高可用

• 1.Hadoop HA高可用解决的问题以及原理
• 2.Hadoop HA集群

• 1.之前集群规划：
• 2.手动HA的集群规划：
• 3.自动HA的集群规划（添加zookeeper）：

• 2.Yarn HA集群

• 1.Yarn ha集群规划

• 3.Hadoop HA最终规划

Hadoop3.x高可用集群搭建

1. Hadoop HA高可用

1.Hadoop HA高可用解决的问题以及原理

（1）所谓 HA（High Availablity），即高可用（7*24 小时不中断服务）。 
（2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA 严格来说应该分成各个组件的 HA
机制：HDFS 的 HA 和 YARN 的 HA。 
（3）NameNode 主要在以下两个方面影响 HDFS 集群
	➢ NameNode 机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启
	➢ NameNode 机器需要升级，包括软件、硬件升级，此时集群也将无法使用
HDFS HA 功能通过配置多个 NameNodes(Active/Standby)实现在集群中对 NameNode 的
热备来解决上述问题。如果出现故障，如机器崩溃或机器需要升级维护，这时可通过此种方
式将 NameNode 很快的切换到另外一台机器。

2.Hadoop HA集群

1.之前集群规划：

2.手动HA的集群规划：

• 添加Zookeeper进程之后，HDFS-HA中NameNode一台出现故障，ZK怎么解决此问题，如下图

3.自动HA的集群规划（添加zookeeper）：

在进行数据格式化的时候，需要将格式化完的name目录，拷贝到其他的namenode节点上，不然会报错，显示name不存在。

• 相关配置文件汇总：

• core-site.xml

<configuration>
<!-- 把多个 NameNode 的地址组装成一个集群 mycluster -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<!-- 指定 hadoop 运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/ha/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<!-- 指定 zkfc 要连接的 zkServer 地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>
</property>
</configuration>

- hdfs-site.xml

<configuration>
<!-- NameNode 数据存储目录 -->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file://${hadoop.tmp.dir}/name</value>
</property>
<!-- DataNode 数据存储目录 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file://${hadoop.tmp.dir}/data</value>
</property>
<!-- JournalNode 数据存储目录 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>${hadoop.tmp.dir}/jn</value>
</property>
<!-- 完全分布式集群名称 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<!-- 集群中 NameNode 节点都有哪些 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2,nn3</value>
</property>
<!-- NameNode 的 RPC 通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>hadoop102:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>hadoop103:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn3</name>
<value>hadoop104:8020</value>
</property>
<!-- NameNode 的 http 通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>hadoop102:9870</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>hadoop103:9870</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn3</name>
<value>hadoop104:9870</value>
</property>
<!-- 指定 NameNode 元数据在 JournalNode 上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop102:8485;hadoop103:8485;hadoop104:8485/myclus
ter</value>
</property>
<!-- 访问代理类：client 用于确定哪个 NameNode 为 Active -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyP
rovider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!-- 使用隔离机制时需要 ssh 秘钥登录-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/atguigu/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 启用 nn 故障自动转移 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>

2.Yarn HA集群

1.Yarn ha集群规划

• yarn-site.xml 配置

<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 启用 resourcemanager ha -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 声明两台 resourcemanager 的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>cluster-yarn1</value>
</property>
<!--指定 resourcemanager 的逻辑列表-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2,rm3</value>
</property>
<!-- ========== rm1 的配置 ========== -->
<!-- 指定 rm1 的主机名 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>hadoop102</value>
</property>
<!-- 指定 rm1 的 web 端地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
<value>hadoop102:8088</value>
</property>
<!-- 指定 rm1 的内部通信地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name>
<value>hadoop102:8032</value>
</property>
<!-- 指定 AM 向 rm1 申请资源的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name> 
<value>hadoop102:8030</value>
</property>
<!-- 指定供 NM 连接的地址 --> 
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1</name>
<value>hadoop102:8031</value>
</property>
<!-- ========== rm2 的配置 ========== -->
<!-- 指定 rm2 的主机名 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>hadoop103</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
<value>hadoop103:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name>
<value>hadoop103:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>
<value>hadoop103:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2</name>
<value>hadoop103:8031</value>
</property>
<!-- ========== rm3 的配置 ========== -->
<!-- 指定 rm1 的主机名 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm3</name>
<value>hadoop104</value>
</property>
<!-- 指定 rm1 的 web 端地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm3</name>
<value>hadoop104:8088</value>
</property>
<!-- 指定 rm1 的内部通信地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address.rm3</name>
<value>hadoop104:8032</value>
</property>
<!-- 指定 AM 向 rm1 申请资源的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm3</name> 
<value>hadoop104:8030</value>
</property>
<!-- 指定供 NM 连接的地址 --> 
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm3</name>
<value>hadoop104:8031</value>
</property>
<!-- 指定 zookeeper 集群的地址 --> 
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>
</property>
<!-- 启用自动恢复 --> 
<property>
<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定 resourcemanager 的状态信息存储在 zookeeper 集群 --> 
<property>
<name>yarn.resourcemanager.store.class</name> 
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateSt
ore</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLAS
SPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>

3.Hadoop HA最终规划