python 多层索引 python3索引

Python3的切片非常灵活，可以很方便地对有序序列进行切片操作，代码简单易用。

大家都知道，我们可以直接使用索引来访问序列中的元素，同时索引可分为正向和负向两种，而切片也会用到索引，下面放上一个图，有助于大家理解正、负向索引的区别。

切片

切片的语法表达式为：[start_index : end_index : step]，其中：

• start_index表示起始索引
• end_index表示结束索引
• step表示步长，步长不能为0，且默认值为1

切片操作是指按照步长，截取从起始索引到结束索引，但不包含结束索引（也就是结束索引减1）的所有元素。

• python3支持切片操作的数据类型有list、tuple、string、unicode、range
• 切片返回的结果类型与原对象类型一致
• 切片不会改变原对象，而是重新生成了一个新的对象

下面看例子，先看一个完整的例子：

>>> C = ['A','B','C','D','E','F']
>>> C[0:4:1]
['A', 'B', 'C', 'D']

定义一个数组，包含'A','B','C','D','E','F'这6个元素，通过切片，按照步长为1，获取从索引0开始，到索引4结束但不包含索引4的所有元素，见下方示意图

省略step步长，因为步长有默认值为1，因此结果还是一样：

>>> C[0:4]
['A', 'B', 'C', 'D']

省略start_index，保留end_index，这样会从第一个元素开始，切到end_index - 1的元素为止：

>>> C[:5]
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

保留start_index，但省略end_index，这样会从起始索引开始，切到最后一个元素为止：

>>> C[2:]
['C', 'D', 'E', 'F']

省略start_index、end_index和step，这样就表示就表示切片整个序列，也就是复制出了一个新的序列：

>>> C[:]
['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']

省略start_index、end_index，但保留step，表示对整个序列，按照步长整除的规则取值：

>>> C[::2]
['A', 'C', 'E']

此时，如果我们将步长设为-1，那么就可以很方便的得到一个反序的序列了：

>>> C[::-1]
['F', 'E', 'D', 'C', 'B', 'A']

下面这四种表达式是等价的：

>>> C[0:3]
['A', 'B', 'C']
>>> C[0:-3]
['A', 'B', 'C']
>>> C[-6:3]
['A', 'B', 'C']
>>> C[-6:-3]
['A', 'B', 'C']

切片时，一定要保证start_index到end_index的方向与步长step的方向同向，否则会切出空的序列：

>>> C[0:3:-1]
[]
>>> C[3:0:1]
[]