一、书籍简介
英国伦敦大学Roy Davies教授关于计算机视觉的经典书《Computer Vision Principles, Algorithms, Applications, Learning》 已经发行至第五版，本书畅销近30年，是全面了解计算机视觉领域的一本宝典。
作者介绍：
Roy Davies是英国伦敦大学皇家霍洛威学院机器视觉荣誉教授。他致力于视觉的许多方面，从特征检测和噪声抑制到鲁棒模式匹配和实际视觉任务的实时实现。他的兴趣包括自动视觉检查、监视、车辆引导和犯罪检测。他发表了200多篇论文和三本书“机器视觉：理论、算法、实用性”(1990)、“电子学、噪声和信号恢复”(1993)和“食品工业图像处理”(2000)；其中第一本已在国际上广泛使用超过25年，现在出版的第五版是优化加强版。Roy是IOP和IET的fellow，也是IEEE的高级成员。他拥有伦敦大学的DSC学位，2005年被授予bmva杰出研究员，2008年被授予国际模式识别协会Fellow。
二、主要内容
《计算机视觉:原理、算法、应用、学习》(以前称为计算机和机器视觉)清晰而系统地介绍了计算机视觉的基本方法，涵盖了理论的基本要素，同时强调算法和实际设计的约束。新的第五版引入了更多的计算机视觉的概念和应用，使它成为一本非常适合本科生和研究生，研究人员和研发工程师的书籍。
主要内容目录：
- 视觉挑战
- 影像及影像处理
- 图像滤波与形态学
- 阈值化的作用
- 边缘检测
- 角点、兴趣点和不变特征检测
- 纹理分析
- 二进制形状分析
- 边界模式分析
- 线、圆、椭圆检测
- 广义霍夫变换
- 对象分割和形状模型
- 分类的基本概念
- 机器学习:概率方法
- 深入学习网络
- 三维世界
- 处理透视图n点问题
- 不变量和观点
- 图像转换和相机校准
- 运动
- 人脸检测与识别:深度学习的影响
- 监测
- 车载视觉系统
- Epilogue-Perspectives在视觉
附录A:稳健的统计数据
附录B:抽样定理
附录C:颜色的表示
附录D:分布抽样
参考文献
资源分享
网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1aQlvbTCVWQUmbEKVITBJOQ 提取码：83vk
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