一、准备工作
这里我用到的平台是 Microsoft Visual Studio 2008 和OpenCV2.0
OpenCV2.0下载地址 http://www.opencv.org.cn/index.php/Download。安装OpenCV2.0，假定安装目录为：D:Program FilesOpenCV2.0
CMake下载地址 http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html (选择 Win32 Installer 安装版本）。
二、编译OpenCV
1. 用CMake导出VC++ 项目文件
■ 运行cmake-gui，设置路径为OpenCV安装路径（例如：D:\Program Files\OpenCV2.0），并创建子目录 D:\Program Files\OpenCV2.0\vc2008，用于存放编译结果。
■ 然后点 configure，在弹出的对话框内选择 Visual Studio 9 2008。
■ Microsoft Visual Studio 2008 正式版支持OpenMP，所以ENABLE_OPENMP这个选项要勾上；如果是Express版本，则不支持OpenMP，所以需要取消ENABLE_OPENMP选项。
■ 最后再点击Generate。
2. 编译 OpenCV Debug 和 Release版本库
完成上一步骤后，将在D:\Program Files\OpenCV2.0\vc2008目录下生成OpenCV.sln的VC Solution File，请用VC++ 2008 Express打开OpenCV.sln，然后执行如下操作：
■ 在Debug下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行"Rebuild Solution"；如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"Build"。
■ 在Release下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行"Rebuild Solution"；如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"Build"。
此时，OpenCV的*d.dll文件（for debug）和*.dll文件（for release）将出现在D:\Program Files\OpenCV2.0\vc2008\bin目录中；OpenCV的*d.lib文件（for debug） 和*.lib文件（for release）将出现在D:\Program Files\OpenCV2.0\vc2008\lib目录；头文件*.h出现在D:\Program Files\OpenCV2.0\vc2008\include\opencv中。
至此Microsoft Visual Studio 2008 调用的OpenCV动态库生成完毕。
三、配置Windows环境变量Path
将D:\Program Files\OpenCV2.0\vc2008\bin加入Windows系统环境变量Path中。
加入后，必须注销当前用户或者重新启动才能生效。
四、为Microsoft Visual Studio 2008 配置OpenCV环境
打开Microsoft Visual Studio 2008，菜单 Tools -> Options -> Projects and Solutions -> VC++ Directories。
■ Show directories for选择include files，加入目录 D:\Program Files\OpenCV2.0\vc2008\include\opencv
■ Show directories for选择library files，加入目录 D:\Program Files\OpenCV2.0\vc2008\lib
五、使用OpenCV 2.0 编程
以后每创建一个OpenCV 的Win32 控制台程序，都需要添加依赖的库
■ 选择Solution Explorer里的 “项目名称”，点击鼠标右键，选择Properties；
■ 为项目的Debug配置增加依赖的库：cxcore200d.lib cv200d.lib highgui200d.lib；
■ 为项目的Release配置增加依赖的库：cxcore200.lib cv200.lib highgui200.lib
使用OpenCV 2.0编程
- 打开VC++ 2008 Express，创建一个Win32控制台程序opencvhello；
- 选择Solution Explorer里的opencvhello项目，点击鼠标右键，选择Properties；
- 为项目的Debug配置增加依赖的库：cxcore200d.lib cv200d.lib highgui200d.lib
- 为项目的Release配置增加依赖的库：cxcore200.lib cv200.lib highgui200.lib
- 编译运行下面的例程（需要将lena.jpg文件放在项目目录下）。
/***********************************************************************
* OpenCV 2.0 测试例程
* 于仕琪 提供
***********************************************************************/ #include "stdafx.h"
#include "highgui.h" //所有的以新风格命名的函数都在 cv 命名空间中
//如果希望不要每次都输入 cv:: ，则可使用下面语句
//using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{ const char* imagename = "lena.jpg"; cv::Mat img = cv::imread(imagename); // Matlab风格的 cvLoadImage 函数的另一种调用
if(img.empty())
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
return -1;
} if( !img.data ) // 检查是否正确载入图像
return -1; cv::namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口
cv::imshow("image", img); //显示图像 cv::waitKey(); return 0;
}
