前段时间因项目需要将kettle集成到我们自己的平台，以下是就整个开发中遇到的问题和开发的过程做一个总计。
本篇文章将从以下几个方面介绍：ETL和ELT,kettle的组成，kettle的原理，源码分析
1.ETL和ELT
ETL和ELT都是数据整合的一种方式。 不同是ELT是先load数据，ETL是先转换数据。
下面是数据处理中ETL和ELT一个简要的流程图
两者都有自己不同的使用场景：
ETL的数据转换在ETL工具中
ELT的数据转换在数据库中。
ELT是针对DB结构一致，ETL没有这一个要求。
2.kettle
kettle是国一款开源ETL工具，纯java开发。数据抽取具有高效稳定，支持范围广的特点。
Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为：Pentaho Data Integeration，简称“PDI”。目前，kettle的版本已经到10了。
kettle是由4部分组成：
Spoon：图像化界面 ，定义作业，执行作业(网页版，客户端)
Pan：Transformation执行器(命令行方式)，Pan用于在终端执行Transformation，没有图形界面
Kitchen：Job执行器(命令行方式)，Kitchen用于在终端执行Job，没有图形界面。
Carte：嵌入式Web服务，用于远程执行Job或Transformation，Kettle通过Carte建立集群。
3.kettle的原理
通过在spoon的界面创建作业后，会在r_job添加一条记录，同时产生163项关于这个job的属性。
然后读取kettle目录下的repositories.xml，读取资源库的配置。spoon分为资源库和生产库。
作业的运行结果会在生产库的日志表里生成。etl_job_log，etl_job_item_log，etl_channel_log三个表生成日志。
4.kettle的源码分析
主要针对spoon的源码分析：
spoon的界面是用XUL(XML User Language:xml 用户语言)编写的。分为控制层，对话层，XUL.
spoon的入口代码：Spoon的main()方法
//初始化 --kettle环境的初始化
//初始化 --spoon的界面初始化、日志初始化
下面对登陆资源库的过程就行分析：
包的结构：
大致分为：控制层、对话层、模型层，其他工具类
先从界面分析： repositories.xul
可以看得出来， 界面跟控制层是绑定的。界面的onload方法调用控制层init方法。
为了实现自动登录，我修改了控制的代码，去掉了不需要的项，去掉了异步的方法
1、在构造函数中设置了用户名和密码，不需要前端页面传递值过来
// 在init方法通过document绑定页面的值
//登录的实现
界面转换成等待的窗口
登录注册库、成功之后调用回调函数
