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Pyecharts简介

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。

而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。（引自Pyecharts官网）

Python代码较简洁，使用Pyecharts, 展现当下时事。想做数据可视化的新手可以用这个例子入门。

 

准备：

1.Python IDLE 或者 Pycharm等 2.打开cmd, 根据自己的python版本输入如下任一命令，安装numpy和pyecharts 0.1.9.4版本

 

pip install numpy, pyecharts==0.1.9.4 pip 3 install numpy, pyecharts==0.1.9.4

 

3.准备中国各省市疫情数据，此例使用的是支付宝平台各省市累计确诊数据统计（截至 2020-10-18 ）

 

实现代码

from pyecharts import Map
import numpy as np
value = np.array([68139, 1283, 1877, 1281, 586, 1019, 991, 937, 724, 1080, 845, 260, 669, 171, 280, 935, 417, 434, 948, 368, 211, 251, 208, 275, 170, 5220, 147, 157, 75, 535,902,18])#数据导入
attr = ["湖北","浙江","广东","河南","重庆","湖南","安徽","北京","四川","上海","山东","广西","江苏","海南","辽宁","江西","福建","陕西","黑龙江","河北","云南","天津","山西","内蒙古","甘肃","香港","贵州","吉林","宁夏","台湾","新疆","青海"]
map = Map("截至 2020-10-18 累计确诊数据统计", width=1000, height=800)
map.add("",attr,value,is_map_symbol_show=True,maptype="china", is_visualmap=True, visual_text_color='#000',is_label_show=True, visual_range=[np.min(value),np.max(value)])
map.render()#结果导出.html
print("DONE!")#程序结束提示。

最后的结果会以.html格式导出，一般程序运行结束后会保存在桌面上。结果如下所示：

图片是动态的鼠标放到任意省市，会变色，并出现相应数字。

想看看的可以自己动手写一下