python+opencv学习笔记（二）

基本元素-图片

cv2 python 读取像素点 python cv2读取图片_opencv


学习如何加载图片，显示并保存图片。

学习目标

1.加载图片，显示图片，保存图片
2.`OpenCV函数：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()

教程
大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以RGB(红-绿-蓝，Red-Green-Blue)颜色模式显示的，但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰度图只有一个通道。

图像坐标的起始点是在左上角，所以行对应的是y，列对应的是x：

cv2 python 读取像素点 python cv2读取图片_自然语言处理_02


加载图片

使用cv2.imread()来读入一张图片：

import cv2

# 加载灰度图
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)

参数1：图片的文件名
如果图片放在当前文件夹下，直接写文件名就行，如’lena.jpg’
否则需要给出绝对路径，如’D:\OpenCVSamples\lena.jpg’
参数2：读入方式，省略即采用默认值
cv2.IMREAD_COLOR：彩色图，默认值(1)
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图(0)
cv2.IMREAD_UNCHANGED：包含透明通道的彩色图(-1)
经验之谈：路径中不能有中文噢，并且没有加载成功的话是不会报错的，print(img)的结果为None，后面处理才会报错，算是个小坑。

显示图片
使用cv2.imshow()显示图片，窗口会自适应图片的大小：

cv2.imshow('lena', img)
cv2.waitKey(0)

参数1是窗口的名字，参数2是要显示的图片。不同窗口之间用窗口名区分，所以窗口名相同就表示是同一个窗口，显示结果如下：

cv2 python 读取像素点 python cv2读取图片_自然语言处理_03


cv2.waitKey()是让程序暂停的意思，参数是等待时间（毫秒ms）。时间一到，会继续执行接下来的程序，传入0的话表示一直等待。等待期间也可以获取用户的按键输入：k = cv2.waitKey(0)。

我们也可以先用cv2.namedWindow()创建一个窗口，之后再显示图片：

# 先定义窗口，后显示图片
cv2.namedWindow('lena2', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('lena2', img)
cv2.waitKey(0)

参数1依旧是窗口的名字，参数2默认是cv2.WINDOW_AUTOSIZE，表示窗口大小自适应图片，也可以设置为cv2.WINDOW_NORMAL，表示窗口大小可调整。图片比较大的时候，可以考虑用后者。

保存图片
使用cv2.imwrite()保存图片，参数1是包含后缀名的文件名：

cv2.imwrite('lena_gray.jpg', img)

小结
cv2.imread()读入图片、cv2.imshow()显示图片、cv2.imwrite()保存图片。