这几天由于机器学习的课程需要，需要使用keras框架。研究了好几天，把自己的这几天学习心得写在下面

下面是完整的安装集成环境以及keras框架的过程，希望对大件有所帮助。


分为64和32位的安装以及版本的不同。

步骤一：接下来需要win+R输入cmd打开命令窗口，输入conda install mingw libpython。会自动下载并安装mingw到Anaconda的目录下，有时候会发现这种安装很慢，下面提供一种快速的安装方法：使用清华大学提供的镜像，这样会成百倍的提高下载速度具体方法如下：

在命令窗口输入：

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes

然后使用系统的搜索查找这个文件：“.condarc”（前面也有一个点），文本编辑器打开，确保里面的文字是这样：


channels: 
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
- defaultsshow_channel_urls: yes接下来再输入如conda install mingw libpython这样的代码，体验高速下载吧。
步骤二：安装完mingw后需要配置环境变量:(以下均为引用的文章，谢谢)
编辑用户变量中的path变量（如果没有就新建一个，一般会有的），在后边追加D:\Anaconda2;D:\Anaconda2\Scripts; 不要漏掉分号，此处因
为我的Anaconda的安装目录是D:\Anaconda2，此处需要根据自己的安装目录填写。
在用户变量中新建变量pythonpath，变量值为D:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano; ，此处就是指明安装的theano的目录是哪，但是现在
咱们还没有安装，所以不着急，先写完再说。
打开cmd，会看到窗口里边有个路径，我的是C:\Users\Administrator>，根据自己的路径，找到对应的目录，在该目录下新建一个文本文
档.theanorc.txt （注意有两个“.”），编辑它，写入以下内容： 
[global] 
openmp=False 
[blas] 
ldflags= 
[gcc] 
cxxflags=-ID:\Anaconda2\MinGW 
其中红体字部分是你安装的Anaconda的路径，一定不要弄错。否则找不到MinGw。
最好重启一下电脑。
步骤三：接下来需要安装Theano，不需要手动下载zip等压缩包，直接用命令安装最简单。
打开CMD，方法和安装MinGw一样，不要进入python。
输入pip install theano，回车后就是赏心悦目的下载进度条，这个很小，所以安装的比较快。
这里我的安装出现了pip命令不能识别的问题
Unable to create process using '""
暂时用 python -m pip install theano来代替了
在cmd中，输入python 进入到python环境下，然后先输入import theano回车，需要等一段时间。
继续输入theano.test()。又会输出好长一段信息，只要没有error就说明安装成功了。我安装时等了一段时间还在输出，我就ctrl+c退出了。步骤四：安装深度学习框架Keras打开CMD，方法和安装MinGw一样，不要进入python。
输入pip install keras，回车后就是赏心悦目的下载进度条。 
有时候可能会需要安装openCV ,但是网速太慢根本没办法靠他自己安装，这里提供一个很好用的方法，直接给链接，这个方法很有用，我纠结了好几天才发现的。