EMQX验证客户端IP

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智能探索者 2024-12-13 08:56:09

文章标签 EMQX验证客户端IP OpenCV Visual xml 文章分类 机器学习人工智能

实用网址：http://blog.csharplearners.com/2012/01/30/face-recognation-c/

Emgucv下载地址：http://sourceforge.net/projects/emgucv/

OpenCV下载地址：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/

人脸识别源码下载地址：http://www.61ic.com/code/viewthread.php?tid=36542&extra=&page=1

Face Recognition

1- Create a Windows Form Application
 2- Add a PictureBox and a Timer (and Enable it)
 3- Run it on a x86 system
 4- Be sure you have the OpenCV relevant dlls (included with the Emgu CV download) in the folder where you code executes.
 5- Adjust the path to find the Haarcascade xml (last line of the code) 
using System;
 using System.Windows.Forms;
 using System.Drawing;
 using Emgu.CV;
 using Emgu.Util;
 using Emgu.CV.Structure;
 using Emgu.CV.CvEnum;namespace opencvtut
 {
 public partial class Form1 : Form
 {
 private Capture cap;
 private HaarCascade haar;public Form1()
 {
 InitializeComponent();
 }private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
 {
 using (Image<Bgr, byte> nextFrame = cap.QueryFrame())
 {
 if (nextFrame != null)
 {
 // there’s only one channel (greyscale), hence the zero index
 //var faces = nextFrame.DetectHaarCascade(haar)[0];
 Image<Gray, byte> grayframe = nextFrame.Convert<Gray, byte>();
 var faces =
 grayframe.DetectHaarCascade(
 haar, 1.4, 4,
 HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
 new Size(nextFrame.Width/8, nextFrame.Height/8)
 )[0];foreach (var face in faces)
 {
 nextFrame.Draw(face.rect, new Bgr(0,double.MaxValue,0), 3);
 }
 pictureBox1.Image = nextFrame.ToBitmap();
 }
 }
 }private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
 {
 // passing 0 gets zeroth webcam
 cap = new Capture(0);
 // adjust path to find your xml
 haar = new HaarCascade(
 “..\\..\\..\\..\\lib\\haarcascade_frontalface_alt2.xml”);
 }
 }
 }

命名空间简介：

EmguCV 是一个在 .NET 平台下对 OpenCV 图像处理库进行封装的包，该包通过 C#编写。通过使用 EmguCV，可以实现 .NET 兼容语言（如 C#、VC++、VB、IronPytho等）对 OpenCV 函数的调用。以下是在 C# 中通过 EmguCV 使用 OpenCV 的环境配置方法：

下载 OpenCV 和 EmguCV，然后进行安装。注意， OpenCV 和 EmguCV 的版本必须一致。可以通过以下方法查看需安装的 OpenCV 版本：先安装 EmguCV，然后查看其安装目录的 bin 目录下的 opencv 动态链接库文件的版本，如 opencv_highgui220.dll 表示是 OpenCV 的版本必须是 2.2。
在安装 OpenCV 时，如果提示是否须将其 bin 目录加入到系统路径（path）中，选择是，如果没有这个提示，则可通过下面的方法将其 bin 目录加入到系统路径中。

右击桌面上“我的计算机”，选择“属性”，然后在弹出的“属性”对话框中选择“高级”，再点击“环境变量”，在“系统变量”中双击“Path”；
在变量值后加入 “C:\OpenCV2.2\bin”（注意，不同版本的 OpenCV 其 bin 目录也不相同）。

打开 Visual Studio，新建一个 C# 应用程序。
通过菜单 "Project -->Add reference"，或在 "Solution Explorer" 中右击工程，选择 “Add reference”，然后在弹出的 “Add reference” 对话框中点击 “Browse”，将 EmguCV 安装目录的 bin 目录下的Emgu.CV.dll、Emgu.Util.dll 和 ZedGraph.dll 都添加到引用里面。
在程序的开头加上
using Emgu.CV;
using Emgu.Util;
之后就可以使用 EmguCV 中所有的库函数了。

OpenCV简介

如何在一副图片中检测到人脸，这涉及到计算机图形学中一些非常复杂的计算，如果这些计算都靠程序员自己来编程，那么工作量就相当大。OpenCV全称是 Open Computer Vision，是指开放的计算机视觉资源代码，它具有：统一的结构和功能定义、强大的图像和矩阵运算能力、方便灵活的接口等特点，是计算机视觉、图像处理和模式识别等方面进行二次开发的理想工具。它可以在各种版本的Windows下运行，也可以在Linux下运行。OpenCV的源代码是用C和C++所编写且完全开放的，因此具有很好的可移植性，在Microsoft Visual C++ 6.0、Microsoft Visual Studio 2003及Borland C++ BuilderX等环境下均可方便地使用OpenCV所提供的库来进行实际开发。本程序以Visual C++ 2005作为开发环境来介绍。

一、OpenCV在Visual C++ 2005下的安装与配置

1．OpenCV安装

首先到OpenCV的官方网站（http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary）下载OpenCV并进行安装，安装过程很简单，只要按照安装向导一步一步进行即可。

2．对Visual C++ 2005进行全局设置

1）打开Visual C++ 2005，选择“Tools（工具） | Options（选项）”菜单项，弹出如图1所示的对话框。

2）在左侧列表框中选择“Projects and Solutions（项目和解决问题方案） | VC++ Directories（VC++目录）”。

3）在“Show directories for（显示以下内容的目录）”下拉列表框中选择“Library Files（库文件）”。

4）在右侧库文件列表框中定位并添加“< OpenCV 安装目录>OpenCVlib” 。

图1

5）在“Show directories for（显示以下内容的目录）”下拉列表框中选择“Include Files（包含文件）”，并在右侧列表框中定位并添加以下路径：

< OpenCV 安装目录>OpenCVcxcoreinclude

< OpenCV 安装目录>OpenCVcvinclude