win10 64位下安装 Anaconda  和 TensorFlow。

TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本。gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持，cpu版本不需要。确认你的显卡支持 CUDA，这里确认，这里我装的是gpu版。

一、安装VS2015

二、安装Anaconda（python版本3.5）

各版本下载地址  https://repo.continuum.io/archive/
版本选择：Anaconda3-2.5.0-Windows-x86_64  

Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64 

（第一个3代表python3.5 , 第二个2代表anacoda2）

两个选项都打√

设置：

1、工作空间Project exporer 在View的Panes里。

2、主编辑区字体大小：Preferences，Editor，Font

3、主编辑区风格：Preferences，Editor，Syntax color scheme

4、IPython console风格：Preferences，IPython console，Background color

三、更新python库

1，更新pip

pip 9.0.1（确认pip版本 >= 8.1，用pip -V 查看当前 pip 版本，用python -m pip install -U pip升级pip 。）

2，更新scipy

conda update scipy     (自动更新pip和numpy)

3，更新setuptools

pip install --upgrade --ignore-installed setuptools

2，更新pandas（更新最新conda update pandas，不建议使用conda更新）

确定有效的是0.18.1版本，conda uninstall pandas , pip install pandas=0.18.1

已更新至0.25.0版本，也好用，pip install pandas

3，更新sklearn（更新最新conda update scikit-learn，暂不更新）

4，安装keras（安装最新pip install keras，暂不用最新）

pip install keras==2.0.8

5，更新spyder

conda update spyder    不要用pip更新！！！

选装1，安装gensim库

conda install gensim(from gensim.models import word2vec)

选装2，安装nltk库（安装最新conda install nltk，暂不更新）

选装3，安装Spacy库

pip install Spacy   或者  pip install -U spacy    ,但是装了几次都装不上，不知道什么原因。

四、安装cuda

  1. 下载 CUDA 和 cuDNN 安装包     (tensorfflow1.3.0需使用cuDNN6.0版本）
    Google 官方推荐CUDA8 和 cuDNN5，可以去各自官网下载。cuda；cuDNN； 
  2. 安装CUDA ，这里安装的版本是：cuda_8.0.61_win10 和补丁：cuda_8.0.61.2_windows
    直接双击左边exe安装，按提示下一步装到底就行。装完测试一下是否安装成功，命令行输入 nvcc -V ，看到版本信息就表示安装成功了。 
  3. 安装cuDNN 
    解压zip压缩文件，放到任何一个目录下就行，然后把放的那个目录添加到Path环境变量里。 


    然后将刚才解压出来的下面这些文件复制到相应位置，我解压在了E盘根目录下了。 

    E:\cuda\bin\cudnn64_5.dll —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\binE:\cuda\include\cudnn.h —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\includeE:\cuda\lib\x64\cudnn.lib —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
  4. 安装TensorFlow

GPU版本 

pip install tensorflow-gpu  不要使用

CPU版本

pip install tensorflow  不要使用

此处一个坑：tensorflow-gpu请使用稳定版本1.2.1，或1.3，或1.4

pip install tensorflow-gpu==1.3

然后等安装完成 

anaconda安装不同版本python anaconda安装python3.5_tensorflow

然后命令行进 python 用一个简单的矩阵乘法测试

import tensorflow as tf
a = tf.random_normal((100, 100))
b = tf.random_normal((100, 500))
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(c)

补充1：

更新TensorFlow

pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow

补充2：


-cpu版本：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -gpu版本：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu 注意gpu版参考方法一中事先装好cuda以及cudnn