1、均方根值（RMS）也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。
2、均方根误差，它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，均方根误差能够很好地反映出测量的精密度。均方根误差，当对某一量进行甚多次的测量时，取这一测量列真误差的均方根差(真误差平方的算术平均值再开方)，称为标准偏差，以σ表示。σ反映了测量数据偏离真实值的程度，σ越小，表示测量精度越高，因此可用σ作为评定这一测量过程精度的标准。
3、标准差（Standard Deviation），标准差是方差的算术平方根，也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示，标准差能反映一个数据集的离散程度。
均方根误差亦称 标准误差，其定义为 ，i=1，2，3，…n。在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。
均方根误差 外文名 RootMean Square Error 标准误差 表达式 √[∑di^2/n]=Re
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释义
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均方根误差
root-mean-square error， 均方根误差，其定义为 ，i=1，2，3，…n。在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中:n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。如果误差 统计分布是 正态分布，那么 随机误差落在土σ以内的 概率为68%。
它是观测值与 真值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，
在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替.
标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，标准误差能够很好地反映出测量的 精密度。这正是标准误差在工程测量中广泛被采用的原因。
标准差是用来衡量一 组数自身的 离散程度，而 均方根误差是用来衡量 观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的不同，但是计算过程类似。
定义
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标准差能反映一个数据集的 离散程度。 平均数相同的，标准差未必相同。
标准差也被称为 标准偏差，或者实验标准差。
：√[∑di*2/(n-1)]=Re，（式中:n为测量次数）；
举例
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比如两组样本：
第一组有以下三个样本：3，4，5
第二组有以下三个样本：2，4，6
这两组的 平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是 离散程度小，均 方差就是表示这个的。
同样，方差、标准差(方差开根,因为单位不统一)都是表示数据的离散程度的。
公式
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S={[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/N}^0.5（x为 平均数，N为样本个数）此公式中的X也就是所谓的平均数应改为x'1,x'2......（即真实值）。均根偏差算的是测量与真值，或者观测与模拟值之间的偏差，而不是其平均值之间的
意义
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它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。比如幅度为100V而占空比为0.5的 方波信号，如果按 平均值计
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算，它的电压只有50V，而按 均方根值计算则有70.71V。这是为什么呢？举一个例子，有一组100伏的电池组，每次供电10分钟之后停10分钟，也就是说占空比为一半。如果这组电池带动的是10Ω电阻，供电的10分钟产生10A的电流和1000W的功率，停电时电流和功率为零。
PMTS1.0抽油机电能图测试仪对电流、电压与功率的测试计算都是按有效值进行的，不会因为电流电压波形畸变而测不准。这一点对于测试 变频器拖动的电机特别有用。
标准差为了说明样本的 离散程度。
均方根值也称作为效值。
均方根误差为了说明样本的离散程度。对于N1,....Nm,设N=(N1+...+Nm)/m;则均方根误差记作：F6F!M n+t8Q5i.Y-m
t=sqrt(((N^2-N1^2)+...+(N^2-Nm^2))/(m(m-1)))。
