字典排序ide
在程序中使用字典进行数据信息统计时，因为字典是无序的因此打印字典时内容也是无序的。所以，为了使统计获得的结果更方便查看须要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序。函数
按“值”排序spa
按“值”排序就是根据字典的值进行排序，可使用内置的sorted()函数。.net
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
iterable：是可迭代类型类型;orm
cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项;htm
key：用列表元素的某个属性和函数进行做为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;对象
reverse：排序规则. reverse = True 或者 reverse = False，有默认值，默认为升序排列(False)。blog
返回值：是一个通过排序的可迭代类型，与iterable同样。通常来讲，cmp和key可使用lambda表达式。
若是对字典进行排序，经常使用的形式以下：
sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)
其中，e表示dict.items()中的一个元素，e[0]表示按键排序，e[1]则表示按值排序。reverse=False能够省略，默认为升序排列。
说明：字典的items()函数返回的是一个列表，列表的每一个元素是一个键和值组成的元组。所以，
sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)
返回的值一样是由元组组成的列表。
例：
x=[4,6,2,1,7,9,4] y=x[:] y.sort() print x print y
输出结果以下：
[4, 6, 2, 1, 7, 9, 4] [1, 2, 4, 4, 6, 7, 9]
说明：调用x[:]获得的是包含了x全部元素的分片，这是一种颇有效率的复制整个列表的方法。经过y=x简单的将x复制给y是没有用的，由于这样作就让x和y都指向了同一个列表了。
按“键”排序
对字典进行按键排序也可使用上面的sorted函数，只要改成
sorted(dict.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True)
就能够了。不过除了这个方式以外，还有另外的方法：经过列表的排序来达到使字典有序的目的。
用到的知识：字典的keys()函数返回列表形式的键值，将该列表排序便可。列表的排序使用列表的sort()函数，详细内容参考列表排序。
总结：
方法1：最简单的方法，排列元素(key/value对)，而后挑出值。字典的items方法，会返回一个元组的列表，其中每一个元组都包含一对项目 ——键与对应的值。此时排序能够sort()方法。
def sortedDictValues1(adict):
items = adict.items()
items.sort()
return [value for key, value in items]方法2：使用排列键(key)的方式，挑出值，速度比方法1快。字典对象的keys()方法返回字典中全部键值组成的列表，次序是随机的。须要排序时只要对返回的键值列表使用sort()方法。
def sortedDictValues1(adict):
keys = adict.keys()
keys.sort()
return [adict[key] for key in keys]方法3：经过映射的方法去更有效的执行最后一步
def sortedDictValues1(adict):
keys = adict.keys()
keys.sort()
return map (adict.get,keys )方法4：对字典按键排序，用元组列表的形式返回，同时使用lambda函数来进行；
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]
cmp和key通常使用lambda例：
>>> d={"ok":1,"no":2} #对字典按键排序，用元组列表的形式返回
>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[0]) [('no', 2), ('ok', 1)]
#对字典按值排序，用元组列表的形式返回
>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[1]) [('ok', 1), ('no', 2)]
