数据，是指企业在生产经营过程中所产生的和应用的所有信息，不仅包括文字、数字，还包括图像、视频等各类信息的总和。随着计算机应用的普及和互联网的飞速发展，海量的数据正在不断产生。

对于企业来说，数据是其重要的资产和关键资源。数据利用得恰当，可以极大地提高企业的竞争力，帮助企业在数字化的浪潮中站稳脚跟。而想要处理数据，首先就需要稳妥地储存数据，才能对它进行分析和管理。

传统的存储方式是集中式存储，从名字就可以看出是具有集中性的，也就是说，全部的数据存储是集中在一个系统中的，但集中式存储并不是一个单独的设备，而是集中在一套系统当中的多个设备。

在这套系统中包含很多组件，其中最核心的是机头，机头往往包含前端端口和后端端口，前端端口用于为服务器提供存储服务，后端端口用于扩充存储系统的容量。通过后端端口机头可以连接更多的存储设备，从而形成一个非常大的存储资源池。

除了核心的机头外，还有磁盘阵列、交换机等辅助设备外，这就使得整个系统十分庞大。同时，如果设备出现问题，系统就会受到影响，所储存的数据自然不能幸免于难。

于是新的存储方式纷纷兴起，分布式存储应运而生。分布式存储最早是由谷歌提出的，它通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。

相较于过去的集中式存储，分布式存储有很多优点。首先，分布式存储能够高效地管理读缓存和写缓存，并且支持自动的分级存储。其次，通过网络进行松耦合链接，分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署，或者任意比例混布。在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下，能够把分层存储的优势发挥到最佳。

同时，分布式存储有着良好的容灾和备份能力，在机器发生故障时，系统的可用性基本不受影响，并且能够迅速定位故障位置，从而进行恢复。除此之外，分布式存储还有极强的扩展性，它能预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。

分布式存储的应用范围十分广泛，像云存储和大数据都是构建在分布式存储之上的应用。如果没有分布式存储，就谈不上云存储的大规模存储和共享，更谈不上对大数据进行分析。

目前，有许多企业加入了分布式存储的赛道，华为、阿里、联想、戴尔、浪潮、中科曙光等布局分布式存储行业并取得优异成绩。浪潮、新华三的分布式存储销量居国内第一、第二。

与此同时，分布式存储也存在着难题等待我们克服，如同一个数据的多个副本之间的一致性、服务器的可用性以及分区容错性等等。但我们有理由相信分布式存储的发展将越来越好，在信息化不断发展的今天，满足不同行业多元化的需求，为数字经济的高质量发展筑造坚实有力的数据基座。