JupyterLab对于Jupyter Notebook有着完全的支持
JupyterLab是一个交互式的开发环境，是jupyter notebook的下一代产品，集成了更多的功能，等其正式版发布，相信那时就是jupyter notebook被取代的时候
通过使用JupyterLab，能够以灵活，集成和可扩展的方式处理文档和活动：
- 可以开启终端，用于交互式运行代码，完全支持丰富的输出
- 支持
Markdown，Python，R，LaTeX等任何文本文件 - 增强notebook功能
- 更多插件支持
如果你在日常生活中，有以下需求，我觉得你可以安装一个JupyterLab
- 随时随地希望试验一些代码片段
- 多语言、多文档支持
- 有记笔记需求（文本+代码）
安装
接下来，我将以Python为默认语言来搭建JupyterLab，首先确认你安装好了Python基本环境：
# 一行命令搞定
pip install jupyterlab
# 安装ipython
pip install ipython
如果在服务器使用的话，个人建议还是设置一下密码，配置过程如下：
# 进入ipython交互环境
ipython
生成密码：
from notebook.auth import passwd
passwd()
# 输入你自己设置登录JupyterLab界面的密码 然后会有一串输出，记得复制下来，等会配置需要使用
修改JupyterLab 配置文件：
jupyter lab --generate-config
修改以下配置：
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = '刚才复制的一串数字粘贴到这里'
为了后续能够方便地安装插件，请先安装好node环境，假设你安装好，接下来演示一下怎么安装插件：
# 以安装一个生成目录的插件为例
jupyter labextension install @jupyterlab/toc
# 查看安装的插件
jupyter labextension list
安装完毕后，打开JupyterLab：
jupyter-lab --ip=0.0.0.0
点击Settings->Advanced Settings Editor，将false改成true，如下图：
此时在界面左侧应该可以看到一个插件管理的图标，点击就可以看到刚才安装的插件
通过这个插件查询功能，你可以很方便的安装插件，安装完成后可以直接热更新，看一下我的JupyterLab首页：
画流程图、写代码、写文档，各种文档渲染、多语言支持，怎么样，有兴趣你也可以搭建一个~
插件
JupyterLab目前的插件也算丰富，我目前使用的插件如下：
功能
代码提示：
使用文档提示：
支持vim emacs等按键风格：
文档查看特别方便：
代码以及界面主题设置：
文档多窗口：
cell可以拖拽且输出可以新窗口显示：
随时启动新的终端交互：
