1、常见面试题
1.1、什么是微服务?
1.2、微服务之间是如何独立通讯的?
1.3、SpringCloud和 Dubbo有哪些区别?
1.4、SpringBoot和SpringCloud，请你谈谈对他们的理解
1.5、什么是服务熔断?什么是服务降级
1.6、微服务的优缺点是分别是什么?说下你在项目开发中遇到的坑
1.7、你所知道的微服务技术栈有哪些?请列举一二
1.8、eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别?
2、微服务概述
2.1什么是微服务
官方文档汉化：
微服务是最近几年流行的一种架构思想，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言，工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
技术上来讲，微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
2.2、微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小，他关注的是具体解决某一个问题、提供落地对应服务的一个服务应用，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程，就是Moudel项目。
微服务架构
微服务架构是2014年提出的一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言，工具对其进行构建。
微服务架构主要是为了解决以下4个核心问题：
1.服务很多，客户端该怎么访问?
2．这么多服务之间如何通信?
3．这么多服务如何治理?
4．服务挂了怎么办?
2.3微服务的优缺点
优点
1.每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;
2.开发简单，开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事;
3.微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2~5人的开发人员组成;
4.微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
5.微服务能使用不同的语言开发。
6.易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如 jenkins，Hudson,bamboo
7.微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需 通过合作才能体现价值。
8.微服务允许你利用融合最新技术。
9.微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML, cSS或其他界面混合
10.每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库
缺点
开发人员要处理分布式系统的复杂性
多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大
系统部署依赖
服务间通信成本
数据一致性
系统集成测试
性能监控......
2.4微服务技术栈
微服务条目 | 使用技术 |
服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC |
服务配置与管理 | Netflix、阿里的Diamond |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper |
服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
服务熔断器 | Hystrix、ENvoy等 |
负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
服务接口调用 | Feign等 |
消息队列 | kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
服务路由（Api网关） | Zuul等 |
服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
数据流操作开发包 | SpringCloudStream(封装Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息) |
事件消息总线 | SpringCloud Bus |
更多请见官网：Spring Cloud
3、Spring Cloud
3.1、简介
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考研的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。
3.2、SpringCloud和SpringBoot的关系
1.SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
2.SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供:配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等集成服务。
3.SpringBoot可以离开SpringClooud独立使用，开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系
4.SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架
3.3、Dubbo和SpringCloud技术选型
1、分布式+服务治理Dubbo
目前成熟的互联网架构：应用服务化拆分+消息中间件
目前大部分公司的网站架构图：
最大区别: SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式.
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与SpringFramework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题;而SpringCloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX)，这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
总结:
曾风靡国内的开源RPC 服务框架Dubbo在重启维护后，令许多用户为之雀跃，但同时，也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速，Dubbo是否还能跟上时代? Dubbo与Spring Cloud相比又有何优势和差异?是否会有相关举措保证Dubbo的后续更新频率?
参考：Spring Cloud Netflix 中文文档 参考手册 中文版
