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- 一,简单日志配置
- 1.1 配置控制台日志的debug级别
- 1.2 在生产环境环境下,你可以通过命令行进行配置日志的debug级别
- 1.3 配置logging.level 来具体输出哪些包的日志级别
- 1.4 将日志输出到文件中
- 二, logback的介绍及配置
- 2.1,Logback介绍
- 2.2,Logback优点
- 2.3,Logback优点Logback的配置介绍
- 三、Logback的使用
- 3.1,Logback使用介绍:
- 3.2 ,Logback的默认配置
- 3.3, 在程序用引用Logback
- 四, logback.xml配置示例
一,简单日志配置
spring boot内部使用Commons Logging来记录日志,但也保留外部接口可以让一些日志框架来进行实现,例如Java Util Logging,Log4J2还有Logback。如果你想用某一种日志框架来进行实现的话,就必须先配置,默认情况下,spring boot使用Logback作为日志实现的框架。
1.1 配置控制台日志的debug级别
默认情况下,spring boot从控制台打印出来的日志级别只有ERROR, WARN 还有INFO,如果你想要打印debug级别的日志,可以通过application.properites配置debug=true
1.2 在生产环境环境下,你可以通过命令行进行配置日志的debug级别
java -jar C:\Users\Administrator\app\xx\demo.jar --debug
1.3 配置logging.level 来具体输出哪些包的日志级别
logging.level.root=INFO
logging.level.org.springframework.web=DEBUG
logging.level.org.hibernate=ERROR
1.4 将日志输出到文件中
默认情况下spring boot是不将日志输出到日志文件中,但你可以通过在application.properites文件中配置logging.file文件名称和logging.path文件路径,将日志输出到文件中
logging.path=F:\demo
logging.file=demo.log
logging.level.root=info
这里需要注意几点:
这里若不配置具体的包的日志级别,日志文件信息将为空
若只配置logging.path,那么将会在F:\demo文件夹生成一个日志文件为spring.log(该文件名是固定的,不能更改)。如果path路径不存在,会自动创建该文件夹
若只配置logging.file,那将会在项目的当前路径下生成一个demo.log日志文件。这里可以使用绝对路径如,会自动在e盘下创建文件夹和相应的日志文件。
logging.file=E:\demo\demo.log
logging.path和logging.file同时配置,不会在这个路径有F:\demo\demo.log日志生成,logging.path和logging.file不会进行叠加(要注意)
logging.path和logging.file的value都可以是相对路径或者绝对路径
这就是基础的日志配置,可以直接在application.properties配置,我们还可以在classpath路径下,通过定义具体的日志文件来配置——logback.xml
二, logback的介绍及配置
2.1,Logback介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。 Logback是要与SLF4J结合起来用两个组件的官方网站如下:
点击查看——>logback的官方网站 点击查看——> SLF4J的官方网站
maven配置
"> <groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.0.11</version>
</dependency>
2.2,Logback优点
Logback和log4j是非常相似的,如果你对log4j很熟悉,那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点:
1.更快的实现 Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。
2、非常充分的测试 Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。
3、 Logback-classic实现了 SLF4j 在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J, 所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
4、自动重新加载配置文件 当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
5、配置文件可以处理不同的情况 开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。
6、Filters(过滤器) 有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
7、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender) 它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。
8、自动压缩已经打出来的log RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。
9、堆栈树带有包版本 Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。
10、自动去除旧的日志文件 通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。
2.3,Logback优点Logback的配置介绍
1、Logger、appender及layout
Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。
Appender主要用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、 PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。
Layout 负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。
2、logger context
各个logger 都被关联到一个 LoggerContext,LoggerContext负责制造logger,也负责以树结构排列各 logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger 名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。
3、有效级别及级别的继承
Logger 可以被分配级别。级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于 ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。
4、打印方法与基本的选择规则
打印方法决定记录请求的级别。例如,如果 L 是一个 logger 实例,那么,语句 L.info("…")是一条级别为 INFO 的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用,否则,称为被禁用。记录请求级别为 p,其logger的有效级别为 q,只有则当 p>=q时,该请求才会被执行。
该规则是 logback 的核心。级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR
三、Logback的使用
3.1,Logback使用介绍:
一、:Logback配置根元素
属性包括:
1,scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
2,scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
3,debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
子元素:
:上下文名字;
:定义属性,可以使用${}在配置文件中使用;
二,:在logback中是用于具体记录日志的组件,可以用来配置日志记录方式,日志记录格式等;
属性包括:
name:appender的名字,用于下面在配置日志的时候指定;
class:使用到的appender类;
常见的appender:
1,ch.qos.logback.core.ConsoleAppender:输出到控制台;
2,ch.qos.logback.core.FileAppender:输出到文件;
3,ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender:输出到文件,可以配置滚动策略,当日志达到某个条件之后分文件记录;
4,还有其他的appender,比如写到数据库等;
元素的基本格式:
…
元素用来规定日志的输出格式,所有表达式都以%开始表示接下来是一个特殊标识符
常见标识符:
1,%logger{n}:输出Logger对象类名,n代表长度;
2,%class{n}:输出所在类名,
3,d{pattern}或者date{pattern}:输出日志日期,格式同java;
4,L/line:日志所在行号;
5,m/msg:日志内容;
6,method:所在方法名称;
7,p/level:日志级别;
8,thread:所在线程名称;
3.2 ,Logback的默认配置
如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在,那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ,创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。
1、Logback的配置文件
Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活,所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此,可以这样描述配置文件的基本结构:以开头,后面有零个或多个元素,有零个或多个元素,有最多一个元素。
2、Logback默认配置的步骤
(1). 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml;
(2). 如果文件不存在,则查找文件 logback.xml;
(3). 如果两个文件都不存在,logback 用 Bas icConfigurator 自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。
3、logback-spring.xml 文件
springboot默认支持logback.xml或者logback-spring.xml,推荐使用logback-spring.xml,springboot会增加额外功能;
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
<property name="LOG_PATH" value="/path" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名-->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数-->
<MaxHistory>30</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
<!--日志文件最大的大小-->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender>
<!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />
<!--myibatis log configure-->
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>
<!-- 日志输出级别 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
<!--日志异步到数据库 -->
<appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
<!--日志异步到数据库 -->
<connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
<!--连接池 -->
<dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>
<url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>
<user>root</user>
<password>root</password>
</dataSource>
</connectionSource>
</appender>
</configuration>
3.3, 在程序用引用Logback
package com.jd.springboot;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class HelloController{
//定义一个全局的记录器,通过LoggerFactory获取
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloController.class);
public static void main(String[] args) {
logger.info("logback 成功了");
logger.error("logback 成功了");
}
}
四, logback.xml配置示例
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!--
说明:
1、日志级别及文件
日志记录采用分级记录,级别与日志文件名相对应,不同级别的日志信息记录到不同的日志文件中
例如:error级别记录到log_error_xxx.log或log_error.log(该文件为当前记录的日志文件),而log_error_xxx.log为归档日志,
日志文件按日期记录,同一天内,若日志文件大小等于或大于10M,则按0、1、2...顺序分别命名
例如log-level-2018-12-28.0.log
其它级别的日志也是如此。
2、文件路径
若开发、测试用,在Eclipse中运行项目,则到Eclipse的安装路径查找logs文件夹,以相对路径../logs。
若部署到Tomcat下,则在Tomcat下的logs文件中
3、Appender
FILEERROR对应error级别,文件名以log-error-xxx.log形式命名
FILEWARN对应warn级别,文件名以log-warn-xxx.log形式命名
FILEINFO对应info级别,文件名以log-info-xxx.log形式命名
FILEDEBUG对应debug级别,文件名以log-debug-xxx.log形式命名
stdout将日志信息输出到控制上,为方便开发测试使用
-->
<contextName>SpringBootDemo</contextName>
<property name="LOG_PATH" value="D:\\JavaWebLogs" />
<!--设置系统日志目录-->
<property name="APPDIR" value="SpringBootDemo" />
<!-- 日志记录器,日期滚动记录 -->
<appender name="FILEERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_error.log</file>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 归档的日志文件的路径,例如今天是2013-12-21日志,当前写的日志文件路径为file节点指定,可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径,从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
而2018-12-28的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式,%i指定索引 -->
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过2M,若超过2M,日志文件会以索引0开始,
命名日志文件,例如log-error-2018-12-28.0.log -->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!-- 追加方式记录日志 -->
<append>true</append>
<!-- 日志文件的格式 -->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>===%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>error</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 日志记录器,日期滚动记录 -->
<appender name="FILEWARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_warn.log</file>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 归档的日志文件的路径,例如今天是2018-12-28日志,当前写的日志文件路径为file节点指定,可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径,从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
而2018-12-28的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式,%i指定索引 -->
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过10M,若超过10M,日志文件会以索引0开始,
命名日志文件,例如log-error-2018-12-28.0.log -->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!-- 追加方式记录日志 -->
<append>true</append>
<!-- 日志文件的格式 -->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>===%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>warn</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 日志记录器,日期滚动记录 -->
<appender name="FILEINFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_info.log</file>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 归档的日志文件的路径,例如今天是2018-12-28日志,当前写的日志文件路径为file节点指定,可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径,从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
而2018-12-28的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式,%i指定索引 -->
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过10M,若超过10M,日志文件会以索引0开始,
命名日志文件,例如log-error-2018-12-28.0.log -->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!-- 追加方式记录日志 -->
<append>true</append>
<!-- 日志文件的格式 -->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>===%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>info</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder-->
<encoder>
<pattern>===%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
</appender>
<logger name="org.springframework" level="WARN" />
<logger name="org.hibernate" level="WARN" />
<!-- 生产环境下,将此级别配置为适合的级别,以免日志文件太多或影响程序性能 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="FILEERROR" />
<appender-ref ref="FILEWARN" />
<appender-ref ref="FILEINFO" />
<!-- 生产环境将请stdout,testfile去掉 -->
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>