用python生成词云 python生成词云的代码

转载

智能开发先锋 2023-11-17 19:15:09

文章标签 用python生成词云 python 词云 python生成词云 python词云词云python 文章分类 Python 后端开发

今天和大家分享一下如何使用python生成词云，在制作词云之前，我们首先需要一个用于制作词云的数据和形状的模板，本篇文章以长安十二时辰的txt文件和中国地图为例。

具体代码如下：

#打开文件
txt=open(".\长安十二时辰.txt",encoding="utf8")
text=txt.read()
#使用jieba分词对文件进行中文分词
import jieba
wordlist_jieba=jieba.lcut(text,cut_all=False)
wl_jb_txt=" ".join(wordlist_jieba)#将分词后的数据转化为字符串并用空格隔开
#导入imageio库中imread函数并使用函数读取本地图片
import imageio
mk=imageio.imread("ditu.png")
#导入词云制作库wordcloud并配置词云对象w的参数
import wordcloud
font = "C:\\Windows\\Fonts\\STXINGKA.TTF"#词云的中文字体所在路径
w=wordcloud.WordCloud(max_words=2000,
                      font_path = font,#这里要设置，否则中文会乱码
                      mask=mk,#指定mk为词云形状图片
                      background_color="white",
                      scale=5)
#加载词云文本
w.generate(wl_jb_txt)
#输出词云文件
filename="长安十二时辰词云图.png"
w.to_file(filename)

得到如下词云图：

补充说明：

Jieba分词：

方法：jieba.cut()、jieba.cut_for_search()、jieba.lcut()、jieba.lcut_for_search()

jieba.cut()和jieba.cut_for_search()返回的是一个可迭代的 generator，可使用 for 循环来获得分词后得到的每一个词语，jieba.lcut()和jieba.lcut_for_search()返回的是由分词词语组成的list。

方法jieba.cut()和 jieba.lcut()的参数：

1.需要分词的字符串。

2.cut_all：是否使用全模式，默认值为 False表示精确模式。

3.HMM：用来控制是否使用 HMM 模型，默认值为 True。

方法jieba.cut_for_search()和 jieba.lcut_for_searc()使用搜索引擎模式分词，其参数如下：

1.需要分词的字符串

2.HMM：用来控制是否使用 HMM 模型，默认 True。