python info的用法 python的info函数

函数介绍

如果在开发程序时，需要某块代码多次，但是为了提高编写的效率以及代码的重用，所以把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，这就是函数

函数定义和调用

<1>定义函数

定义函数的格式如下：

def 函数名():
    代码

demo:

# 定义一个函数，能够完成打印信息的功能
def printInfo():
    print '------------------------------------'
    print '         人生苦短，我用Python'
    print '------------------------------------'

<2>调用函数

定义了函数之后，就相当于有了一个具有某些功能的代码，想要让这些代码能够执行，需要调用它

调用函数很简单，通过 函数名() 即可完成调用
demo:

# 定义完函数后，函数是不会自动执行的，需要调用它才可以
printInfo()

函数的文档说明

>>> def test(a,b):
...     "用来完成对2个数求和"
...     print("%d"%(a+b))
... 
>>> 
>>> test(11,22)
33

如果执行，以下代码

>>> help(test)

能够看到test函数的相关说明

Help on function test in module __main__:

test(a, b)
    用来完成对2个数求和

函数的参数（一）

想一下：

现在需要定义一个函数，这个函数能够完成2个数的加法运算，并且把结果打印出来，该怎样设计？下面的代码可以吗？有什么缺陷吗？

def add2num():
       a = 11
       b = 22
       c = a+b
       print c

上面的代码的两个数都是固定的。为了让一个函数更通用，即想让它计算哪两个数的和，就让它计算哪两个数的和，在定义函数的时候可以让函数接收数据，就解决了这个问题，这就是 函数的参数

<1> 定义带有参数的函数

示例如下：

def add2num(a, b):
    c = a+b
    print c

<2> 调用带有参数的函数

以调用上面的add2num(a, b)函数为例:

def add2num(a, b):
    c = a+b
    print c

add2num(11, 22) #调用带有参数的函数时，需要在小括号中，传递数据

调用带有参数函数的运行过程：

<3> 调用函数时参数的顺序

>>> def test(a,b):
...     print(a,b)
... 
>>> test(1,2)
1 2
>>> test(b=1,a=2)
2 1
>>> 
>>> test(b=1,2)
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
>>>

<4> 小总结

• 定义时小括号中的参数，用来接收参数用的，称为 “形参”（形式参数）
• 调用时小括号中的参数，用来传递给函数用的，称为 “实参”（实际参数）

函数的返回值（一）

<1>“返回值”介绍

现实生活中的场景：
我给同学10块钱，让他给我带份饭。这个例子中，10块钱是我给同学的，就相当于调用函数时传递到参数，让同学带饭这个事情最终的目标是，让他把饭给你带回来然后给你对么，，，此时饭就是返回值

开发中的场景：
定义了一个函数，完成了获取室内温度，想一想是不是应该把这个结果给调用者，只有调用者拥有了这个返回值，才能够根据当前的温度做适当的调整

综上所述：
所谓“返回值”，就是程序中函数完成一件事情后，最后给调用者的结果

<2>带有返回值的函数

想要在函数中把结果返回给调用者，需要在函数中使用return

如下示例:

def add2num(a, b):
    c = a+b
    return c

或者

def add2num(a, b):
    return a+b

<3>保存函数的返回值

在本小节刚开始的时候，说过的“买烟”的例子中，最后儿子给你烟时，你一定是从儿子手中接过来 对么，程序也是如此，如果一个函数返回了一个数据，那么想要用这个数据，那么就需要保存

保存函数的返回值示例如下:

#定义函数
def add2num(a, b):
    return a+b

#调用函数，顺便保存函数的返回值
result = add2num(100,98)

#因为result已经保存了add2num的返回值，所以接下来就可以使用了
print result

结果:

198

4种函数的类型

函数根据有没有参数，有没有返回值，可以相互组合，一共有4种：

• 无参数，无返回值
• 无参数，无返回值
• 有参数，无返回值
• 有参数，有返回值

<1>无参数，无返回值的函数

此类函数，不能接收参数，也没有返回值，一般情况下，打印提示类似的功能，使用这类的函数

<2>无参数，有返回值的函数

此类函数，不能接收参数，但是可以返回某个数据，一般情况下，像采集数据，用此类函数

# 获取温度
def getTemperature():

    #这里是获取温度的一些处理过程

    #为了简单起见，先模拟返回一个数据
    return 24

temperature = getTemperature()
print('当前的温度为:%d'%temperature)

结果:

当前的温度为: 24

<3>有参数，无返回值的函数

此类函数，能接收参数，但不可以返回数据，一般情况下，对某些变量设置数据而不需结果时，用此类函数

<4>有参数，有返回值的函数

此类函数，不仅能接收参数，还可以返回某个数据，一般情况下，像数据处理并需要结果的应用，用此类函数

# 计算1~num的累积和
def calculateNum(num):

    result = 0
    i = 1
    while i<=num:

        result = result + i

        i+=1

    return result

result = calculateNum(100)
print('1~100的累积和为:%d'%result)

结果:

1~100的累积和为: 5050

<5>小总结

• 函数根据有没有参数，有没有返回值可以相互组合
• 定义函数时，是根据实际的功能需求来设计的，所以不同开发人员编写的函数类型各不相同

函数的嵌套调用

def testB():
        print('---- testB start----')
        print('这里是testB函数执行的代码...(省略)...')
        print('---- testB end----')

    def testA():
        print('---- testA start----')
        testB()
        print('---- testA end----')
    testA()

结果：

---- testA start----
---- testB start----
这里是testB函数执行的代码...(省略)...
---- testB end----
---- testA end----

小总结：

• 一个函数里面又调用了另外一个函数，这就是所谓的函数嵌套调用
• 如果函数A中，调用了另外一个函数B，那么先把函数B中的任务都执行完毕之后才会回到上次 函数A执行的位置

局部变量和全局变量

<1>什么是局部变量

如下图所示：

<2>局部变量总结

• 局部变量，就是在函数内部定义的变量
• 其作用范围是这个函数内部，即只能在这个函数中使用，在函数的外部是不能使用的
• 因为其作用范围只是在自己的函数内部，所以不同的函数可以定义相同名字的局部变量（打个比方，把你、我是当做成函数，把局部变量理解为每个人手里的手机，你可有个iPhone8，我当然也可以有个iPhone8了， 互不相关）
• 局部变量的作用，为了临时保存数据需要在函数中定义变量来进行存储
• 当函数调用时，局部变量被创建，当函数调用完成后这个变量就不能够使用了

<3>什么是全局变量

如果一个变量，既能在一个函数中使用，也能在其他的函数中使用，这样的变量就是全局变量

打个比方：有2个兄弟 各自都有手机，各自有自己的小秘密在手机里，不让另外一方使用（可以理解为局部变量）；但是家里的电话是2个兄弟都可以随便使用的（可以理解为全局变量）

demo如下:

# 定义全局变量
a = 100

def test1():
    print(a)  # 虽然没有定义变量a但是依然可以获取其数据

def test2():
    print(a)  # 虽然没有定义变量a但是依然可以获取其数据

# 调用函数
test1()
test2()

运行结果：

100
100

总结1:

• 在函数外边定义的变量叫做全局变量
• 全局变量能够在所有的函数中进行访问

<4>全局变量和局部变量名字相同问题

看如下代码:

总结2:

• 当函数内出现局部变量和全局变量相同名字时，函数内部中的 变量名 = 数据 此时理解为定义了一个局部变量，而不是修改全局变量的值

<5>修改全局变量

函数中进行使用时可否进行修改呢？

代码如下:

总结3:

如果在函数中出现global 全局变量的名字 那么这个函数中即使出现和全局变量名相同的变量名 = 数据 也理解为对全局变量进行修改，而不是定义局部变量
如果在一个函数中需要对多个全局变量进行修改，那么可以使用

# 可以使用一次global对多个全局变量进行声明
 global a, b
 # 还可以用多次global声明都是可以的
 # global a
 # global b

多函数程序的基本使用流程

一般在实际开发过程中，一个程序往往由多个函数（后面知识中会讲解类）组成，并且多个函数共享某些数据，这种场景是经常出现的，因此下面来总结下，多个函数中共享数据的几种方式

1，使用全局变量

g_num = 0

def test1():
    global g_num
    .....将处理结果存储到全局变量g_num中.....

def test2():
    .....通过获取全局变量g_num的值, 从而获取test1函数处理之后的结果......

# 1. 先调用test1得到数据并且存到全局变量中
test1()

# 2. 再调用test2，处理test1函数执行之后的这个值
test2()

2. 使用函数的返回值、参数

def test1():
    .....通过return将一个数据结果返回.....

def test2(num):
    .....通过形参的方式保存传递过来的数据，就可以处理了......

# 1. 先调用test1得到数据并且存到变量result中
result = test1()

# 2. 调用test2时，将result的值传递到test2中，从而让这个函数对其进行处理
test2(result)

3. 函数嵌套调用

def test1():
    .....通过return将一个数据结果返回.....

def test2():
    # 1. 先调用test1并且把结果返回来
    result = test1()
    # 2. 对result进行处理
    ......

# 1. 调用test1时，完成所有的处理
test2()

函数的返回值（二）

在python中我们怎样返回多个值？

<1> 多个return?

def create_nums():
    print("---1---")
    return 1  # 函数中下面的代码不会被执行，因为return除了能够将数据返回之外，还有一个隐藏的功能：结束函数
    print("---2---")
    return 2
    print("---3---")

总结1：

• 一个函数中可以有多个return语句，但是只要有一个return语句被执行到，那么这个函数就会结束了，因此后面的return没有什么用处
• 如果程序设计为如下，是可以的因为不同的场景下执行不同的return

def create_nums(num):
          print("---1---")
          if num == 100:
              print("---2---")
              return num+1  # 函数中下面的代码不会被执行，因为return除了能够将数据返回之外，还有一个隐藏的功能：结束函数
          else:
              print("---3---")
              return num+2
          print("---4---")

      result1 = create_nums(100)
      print(result1)  # 打印101
      result2 = create_nums(200)
      print(result2)  # 打印202

<2> 一个函数返回多个数据的方式

def divid(a, b):
    shang = a//b
    yushu = a%b 
    return shang, yushu  #默认是元组

result = divid(5, 2)
print(result)  # 输出(2, 1)

总结2：

• return后面可以是元组，列表、字典等，只要是能够存储多个数据的类型，就可以一次性返回多个数据

def function():
          # return [1, 2, 3]
          # return (1, 2, 3)
          return {"num1": 1, "num2": 2, "num3": 3}

• 如果return后面有多个数据，那么默认是元组

In [1]: a = 1, 2
In [2]: a
Out[2]: (1, 2)

In [3]:
In [3]: b = (1, 2)
In [4]: b
Out[4]: (1, 2)

In [5]:

函数参数(二)

<1>. 缺省参数

调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则取默认值。
下例会打印默认的age，如果age没有被传入：

def printinfo(name, age=35):
   # 打印任何传入的字符串
   print("name: %s" % name)
   print("age %d" % age)

# 调用printinfo函数
printinfo(name="miki")  # 在函数执行过程中 age去默认值35
printinfo(age=9 ,name="miki")

以上实例输出结果：

name: miki
age: 35
name: miki
age: 9

总结1：

• 在形参中默认有值的参数，称之为缺省参数
• 注意：带有默认值的参数一定要位于参数列表的最后面

>>> def printinfo(name, age=35, sex):
      ...     print name
      ...
        File "<stdin>", line 1
      SyntaxError: non-default argument follows default argument

<2>. 不定长参数

有时可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数, 这些参数叫做不定长参数，声明时不会命名。

基本语法如下：

def functionname([formal_args,] *args, **kwargs):
   """函数_文档字符串"""
   function_suite
   return [expression]

注意：

• 加了星号（*）的变量args会存放所有未命名的变量参数，args为元组
• 而加**的变量kwargs会存放命名参数，即形如key=value的参数， kwargs为字典.

>>> def fun(a, b, *args, **kwargs):
...     """可变参数演示示例"""
...     print("a =%d" % a)
...     print("b =%d" % b)
...     print("args:")
...     print(args)
...     print("kwargs: ")
...     for key, value in kwargs.items():
...         print("key=%s" % value)
...
>>> fun(1, 2, 3, 4, 5, m=6, n=7, p=8)  # 注意传递的参数对应
a = 1
b = 2
args:
(3, 4, 5)
kwargs: 
p = 8
m = 6
n = 7
>>>
>>>
>>>
>>> c = (3, 4, 5)
>>> d = {"m":6, "n":7, "p":8}
>>> fun(1, 2, *c, **d)    # 注意元组与字典的传参方式
a = 1
b = 2
args:
(3, 4, 5)
kwargs: 
p = 8
m = 6
n = 7
>>>
>>>
>>>
>>> fun(1, 2, c, d) # 注意不加星号与上面的区别
a = 1
b = 2
args:
((3, 4, 5), {'p': 8, 'm': 6, 'n': 7})
kwargs:
>>>
>>>

<3>. 缺省参数在*args后面

def sum_nums_3(a, *args, b=22, c=33, **kwargs):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print(args)
    print(kwargs)

sum_nums_3(100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, b=1, c=2, mm=800, nn=900)

说明：

如果很多个值都是不定长参数，那么这种情况下，可以将缺省参数放到 *args的后面， 但如果有**kwargs的话，**kwargs必须是最后的

拆包、交换变量的值

<1> 对返回的数据直接拆包

def get_my_info():
    high = 178
    weight = 100
    age = 18
    return high, weight, age


# result = get_my_info()
# print(result)

my_high, my_weight, my_age = get_my_info()
print(my_high)
print(my_weight)
print(my_age)

总结：

• 拆包时要注意，需要拆的数据的个数要与变量的个数相同，否则程序会异常
• 除了对元组拆包之外，还可以对列表、字典等拆包

In [17]: a, b = (11, 22)
      In [18]: a
      Out[18]: 11
      In [19]: b
      Out[19]: 22

      In [20]: a, b = [11, 22]
      In [21]: a
      Out[21]: 11
      In [22]: b
      Out[22]: 22

      In [23]: a, b = {"m":11, "n":22}  # 取出来的是key，而不是键值对
      In [24]: a
      Out[24]: 'm'
      In [25]: b
      Out[25]: 'n

<2> 交换2个变量的值

# 第1种方式
# a = 4
# b = 5
# c = 0
#
# c = a
# a = b
# b = c
#
# print(a)
# print(b)

# 第2种方式
# a = 4
# b = 5
# a = a+b  # a=9, b=5
# b = a-b  # a=9, b=4
# a = a-b  # a=5, b=4
# print(a)
# print(b)

# 第3种方式
a, b = 4, 5
a, b = b, a

print(a)
print(b)

引用(一)

a = [1, 2]
b = a
print(b)

a.append(3)
print(a)
print(b)

想一下，改变a的值，那么b的值会变吗？
运行结果：

[1, 2]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]

在python中，值是靠引用来传递来的。

我们可以用id()来判断两个变量是否为同一个值的引用。 我们可以将id值理解为那块内存的地址标示。

总结：

之前为了更好的理解变量，咱们可以把a=100理解为变量a中存放了100，事实上变量a存储是100的引用（可理解为在内存中的一个编号）

可变、不可变类型

总结：

• 所谓可变类型与不可变类型是指：数据能够直接进行修改，如果能直接修改那么就是可变，否则是不可变
• 可变类型有： 列表、字典、集合
• 不可变类型有： 数字、字符串、元组

引用(二)

引用当做实参

• 可变类型与不可变类型的变量分别作为函数参数时，会有什么不同吗？
• Python有没有类似C语言中的指针传参呢？

def test1(b):  # 变量b一定是一个局部变量，就看它指向的是谁？可变还是不可变
    b += b  # += 是直接对b指向的空间进行修改,而不是让b指向一个新的
    # b = b+b  # xx = xx+yyy 先把=号右边的结果计算出来,然后让b指向这个新的地方,不管原来b指向谁
                # 现在b一定指向这个新的地方

# a = [11, 22]
a = 100
test1(a)
print(a)

总结：

• Python中函数参数是引用传递（注意不是值传递）
• 对于不可变类型，因变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身
• 而对于可变类型来说，函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量

递归函数

<1>什么是递归函数

通过前面的学习知道一个函数可以调用其他函数。
如果一个函数在内部不调用其它的函数，而是自己本身的话，这个函数就是递归函数。

<2>递归函数的作用

举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * … * n

解决办法1:

看阶乘的规律

1! = 1
2! = 2 × 1 = 2 × 1!
3! = 3 × 2 × 1 = 3 × 2!
4! = 4 × 3 × 2 × 1 = 4 × 3!
...
n! = n × (n-1)!

解决办法2：

原理：

匿名函数

用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例：

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

#调用sum函数
print "Value of total : ", sum( 10, 20 )
print "Value of total : ", sum( 20, 20 )

以上实例输出结果：

Value of total :  30
Value of total :  40

Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值
匿名函数不能直接调用print，因为lambda需要一个表达式

应用场合
函数作为参数传递
1，自己定义函数

>>> def fun(a, b, opt):
...     print "a =", a
...     print "b =", b
...     print "result =", opt(a, b)
...
>>> fun(1, 2, lambda x,y:x+y)
a = 1
b = 2
result = 3

2，作为内置函数的参数
想一想，下面的数据如何指定按age或name排序？

stus = [
    {"name":"zhangsan", "age":18}, 
    {"name":"lisi", "age":19}, 
    {"name":"wangwu", "age":17}
]

按name排序：

>>> stus.sort(key = lambda x:x['name'])
>>> stus
[{'age': 19, 'name': 'lisi'}, {'age': 17, 'name': 'wangwu'}, {'age': 18, 'name': 'zhangsan'}]

按age排序：

>>> stus.sort(key = lambda x:x['age'])
>>> stus
[{'age': 17, 'name': 'wangwu'}, {'age': 18, 'name': 'zhangsan'}, {'age': 19, 'name': 'lisi'}]

函数使用注意事项

1. 自定义函数

<1>无参数、无返回值

def 函数名():
    语句

<2> 无参数、有返回值

def 函数名():
    语句
    return 需要返回的数值

注意:

• 一个函数到底有没有返回值，就看有没有return，因为只有return才可以返回数据
• 在开发中往往根据需求来设计函数需不需要返回值
• 函数中，可以有多个return语句，但是只要执行到一个return语句，那么就意味着这个函数的调用完成

<3>有参数、无返回值

def 函数名(形参列表):
    语句

注意：

• 在调用函数时，如果需要把一些数据一起传递过去，被调用函数就需要用参数来接收
• 参数列表中变量的个数根据实际传递的数据的多少来确定

<4>有参数、有返回值

def 函数名(形参列表):
    语句
    return 需要返回的数值

<5>函数名不能重复

2. 调用函数

<1>调用的方式为：

函数名([实参列表])

<2>调用时，到底写不写 实参

• 如果调用的函数 在定义时有形参，那么在调用的时候就应该传递参数

<3>调用时，实参的个数和先后顺序应该和定义函数中要求的一致

<4>如果调用的函数有返回值，那么就可以用一个变量来进行保存这个值

3. 作用域

<1>在一个函数中定义的变量，只能在本函数中用(局部变量)

<2>在函数外定义的变量，可以在所有的函数中使用(全局变量)