Hadoop权威指南 大数据的存储与分析-第4版-修订版-升级版

前言感悟：

或许有人会说前言，我看书一般都不看前言的，但是或许是对于技术书籍的敬畏，也或者是作者对Hadoop的诸多感受，让我也有种代入感。所以我很认真的阅读了前言。

Tom（即作者）说数学科普作家马丁·加德纳(MartinGardner)曾经在一次采访中谈到:“在我的世界里，只有微积分。这是我的专栏取得成功的奥秘。我花了很多时间才明白如何以大多数读者都能明白的方式将自己所知道的东西娓娓道来。”这也是tom对Hadoop的诸多感受。它的内部工作机制非常复杂，是一个集分布式系统理论、实际工程和常识于一体的系统。而且，对门外汉而言，Hadoop更像是“ 天外来客”.

而当初的我恰恰是一个门外汉，初识Hadoop的时候我就意识到这是一个big man，不可思议的东西，这不是短时间能搞定的。特别在我找网上的资源去学习的时候，我深深觉得自己的计算机知识的薄弱，这也加深了我要进行阅读《深入理解计算机系统》这本书的想法。

在tom的下一句话中，“但Hadoop 其实并没有那么让人费解，抽丝剥茧，我们来看看它的“庐山真面目”。Hadoop提供的用于处理大数据的工具都非常简单。如果说这些工具有一个共同的主题，那就是它们更抽象，为(有大量数据需要存储和分析却没有足够的时间、技能或者不想成为分布式系统专家的)程序员提供一套组件，使其能够利用Hadoop来构建一个处理数据的基础平台。”

通过一段的学习，渐入佳境，虽然不能说很熟练，但是感觉已经来了。然后我也希望通过这一本书，加强自己的理解，并且做出一定的笔记和总结，与各位分享。欢迎指正！