R语言运算符
我们重点看一些和传统编程语言不太相同的地方！！
R中乘方运算既可以使用 ^ 也可以使用 **
除法运算与c/c++不太相同 ‘/’在c/c++中若不能整除则会向下取整
但R与python在这点上的设计相同 均采用浮点数计算 下图为R和python的除法运行结果
下面这个例子我们可以看出R中的整除运算也是向下取整
其余运算无特殊情况
注：不对负数取余进行讨论，每个语言对于这部分处理均不太相同，但通常认为余数不应当为负数
在学习关系运算符之前，我们先来了解R中的一个数据结构----向量(vector)
vector在很多编程语言中都是存在的，本质设计思想采用数据结构中的链表
我们先来看一个c++的例子：
我们可以通过这个例子总结一下：
- 向量的长度是可变的（例子是1-10）
- c++中的vector中所有的元素类型必须一致（比如这个例子，所有元素类型均为int）----这点很重要！！！
那么R语言呢？
c函数就相当于创建一个向量(vector)
我们发现这个例子我们并没有规定长度，想创建多少元素都可以创建多少元素，这点与c++是一样的
那么c函数是否允许不同类型？
很不幸，虽然没有报错，但把1，2变成了字符“1”，“2”
显然这不是我们预期的结果
所以 R中的向量和c++的设计思想基本是一致的 也就上长度可变，且元素值类型必须相同
接下来我们就可以看例子了
其实例子理解起来没什么难度，两个向量每个元素对应比较就可以了，满足条件即为True，不满足条件即为False
但其实这个例子蕴含着R语言的设计思想
R确实是对于编程基础弱的程序员非常友好，因为这种判断行为在传统编程语言中是绝对不允许的
一个问题解释上面这句话----为什么要对应相比？不能交叉相比较吗？反正你也没指定比较规则QAQ
其他运算符
贴上菜鸟教程的图
但我们要解释一下矩阵（matrix）的乘法运算
e.g.
通过这个例子我们发现 * 和 %% 并不太一样
前者表示对应位置相乘，后者是线性代数中的矩阵乘法规则
那么矩阵如果不符合规定怎么办？比如33如何使用 * 与一个3*4的矩阵相乘？
答案是：会报错，因为这不符合运算规则
第二种运算显然满足，学过线性代数就懂了~~~数学函数了解一下就可以了 不懂可以查表
