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目录

• 1 Anaconda介绍

• 1.1 Anaconda的特点
• 1.2 Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别

• 2 Anaconda的安装
• 3 conda命令

• 3.1 本地环境常用操作
• 3.2 创建虚拟环境
• 3.3 虚拟环境
• 3.4 在指定环境中管理包
• 使用国内 conda 软件源加速
• 3.6 使用国内pip软件源加速

1 Anaconda介绍

  Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，比如numpy、pandas。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
  **conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。**这里是Anaconda的下载地址。

1.1 Anaconda的特点

Anaconda具有如下特点：

• 开源
• 安装过程简单
• 高性能使用Python和R语言
• 免费的社区支持
• 其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：

• conda包
• 环境管理器
• 1,000+开源库

  如果日常工作或学习并不必要使用1,00多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。但是建议还是安装Anaconda，很方便。

1.2 Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别

• Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
• conda

• conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
• 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
• 适用平台：Windows, macOS, Linux
• 用途：

• 快速安装、运行和升级包及其依赖项。
• 在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。(如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站)
• conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言
• conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。

• pip

• pip是用于安装和管理软件包的包管理器。
• pip编写语言：Python。
• Python中默认安装的版本：

• Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为pip
• Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为pip3

• pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的。其名字被普遍认为来源于2处：

• “Pip installs Packages”（“pip安装包”）
• “Pip installs Python”（“pip安装Python”）

• virtualenv

• virtualenv：用于创建一个独立的Python环境的工具。
• 解决问题：

• 当一个程序需要使用Python 2.7版本，而另一个程序需要使用Python 3.6版本，如何同时使用这两个程序？
• 如果将所有程序都安装在系统下的默认路径，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，当不小心升级了本不该升级的程序时，将会对其他的程序造成影响。
• 如果想要安装程序并在程序运行时对其库或库的版本进行修改，都会导致程序的中断。
• 在共享主机时，无法在全局site-packages目录中安装包。

• virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并不与其他virtualenv环境共享库；同时也可以选择性地不连接已安装的全局库。

2 Anaconda的安装

前往官网下载安装包，根据python版本和电脑版本选择。

下载好安装包后，点击安装包开始安装，

选择安装路径

点击安装，开始安装。

安装后可以看见：

点击anaconda prompt进入命令行：

输入conda -V 查看版本，正确显示则安装成功。

3 conda命令

3.1 本地环境常用操作

#获取版本号
conda --version 或 conda -V

#检查更新当前conda
conda update conda

#查看当前存在哪些虚拟环境
conda info -e

#查看--安装--更新--删除包

conda list：
conda search package_name# 查询包
conda install package_name
conda install package_name=1.5.0
conda update package_name
conda remove package_name

3.2 创建虚拟环境

  使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等），anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包， 在不指定python版本时，自动安装最新python版本。

#创建名为your_env_name的环境
conda create --name your_env_name
#创建制定python版本的环境
conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3.6
#创建包含某些包（如numpy，scipy）的环境
conda create --name your_env_name numpy scipy
#创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy

3.3 虚拟环境

# 激活虚拟环境
activate your_env_name
# 退出虚拟环境
deactivate your_env_name
# 删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
conda remove --name your_env_name --all
# 复制虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name

3.4 在指定环境中管理包

conda list -n your_env_name
conda install --name myenv package_name 
conda remove --name myenv package_name

使用国内 conda 软件源加速

$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
$ conda config --set show_channel_urls yes

3.6 使用国内pip软件源加速

1.临时设置方法：

可以在使用pip的时候加在最后面加上参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如：pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  # jieba 是一个包

2.永久设置方法：

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

配置完之后就可以像平常一样安装包，速度提升几十倍

例如：pip install jieba