es 设置 默认主分片数 elasticsearch默认分片

分片配置

在创建索引时，如果不指定分片配置，则默认主分片1，副本分片1。

在创建索引时，可以通过settings设置分片

如下所示，是设置三个主分片，一个主分片有一个副分片，因此该索引一共拥有6个分片

"settings": {
	"number_of_shards": 3,
	"number_of_replicas": 1
},

分片与自平衡：当节点挂掉后，挂掉的节点分片会自平衡到其他节点中

如上设置分片后，如果其中的一个节点挂掉过后，余下的两个节点会被es自动再进行分配：如三个节点分配好了，此时一个节点有两个分片，当其中一个节点挂掉后，剩下的两个节点会将被es分配，各自拥有3个分片

在Elasticsearch中，每个查询在每个分片的单个线程中执行，但是，可以并行处理多个分片。

分片数量一旦确定好，不能修改。

索引分片推荐配置方案:

1. 每个分片推荐大小10-30GB
2. 分片数量推荐=节点数量*1~3倍

如：比如有1000GB数据，应该有多少个分片?多少个节点？
给每一个分片分片25G的大小，分为40个分片，按两倍计算，所以想要20个节点

路由原理

路由：文档存入对应的分片，ES计算分片编号的过程，称为路由。

Elasticsearch是怎么知道一个文档应该存放到哪个分片中呢?查询时，根据文档id查询文档, Elasticsearch又该去哪个分片中查询数据呢?

路由算法: shard_index = hash(id)% number_of_primary_shards

分片对应的索引 = 将文档id通过hash算法得到一个数字的值 模于 主分片的数量

举例说明（存）：

如下图所示：有三个节点构成了一个集群，去主分片分别为P1、P2、P3，副分片为R1、R2、R3；有一个文档id是5，那么这个文档通过hash算法算出数字为17，于主分片的数目3进行取模，得到2，所以该文档会被存储到节点3中，同时该文档会复制一份存到节点2中的副分片R2中

举例说明（取）