logging模块是python里面用来操作日志的模块
logging模块中主要有4个类：
- Logger 记录器，暴露了应用程序代码能直接使用的接口；
- Handler 处理器，将（记录器产生的）日志记录发送至合适的目的地
StreamHandler 控制台输出
FileHandler 文件输出
TimedRotatingFileHandler 按照时间自动分割日志文件
RotatingFileHandler 按照大小自动分割日志文件，一旦达到指定的大小重新生成文件
- Filter 过滤器，提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记
- Formatter 格式化器，指明了最终输出中日志记录的布局。指定输出日志的格式
日志级别
debug < info < warning < error < critical，设置了日志级别之后，会打印该级别以及比该级别高的所有日志，一般为方便测试都设置为debug
logging.debug(‘debug级别，最低级别，一般开发人员用来打印一些调试信息’)
logging.info(‘info级别，正常输出信息，一般用来打印一些正常的操作’)
logging.warning(‘waring级别，一般用来打印警信息’)
logging.error(‘error级别，一般用来打印一些错误信息’)
logging.critical(‘critical级别，一般用来打印一些致命的错误信息’)
日志输出格式
指定日志的输出格式，比较常用的格式的如下：
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
格式用法：
format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'这个格式可以输出日志的打印时间，是哪个文件第几行输出的，输出的日志级别是什么，以及输入的日志内容。
日志模块用法详解
import logging
from logging import handlers
logger = logging.getLogger('my_log')
#先创建一个logger对象，相当于这个办公室，也就是上面说的Logger
logger.setLevel(logging.INFO)#设置日志的总级别
fh = logging.FileHandler('test.log',mode='a',encoding='utf-8')#创建一个文件处理器，也就是把日志写到文件里头
fh.setLevel(logging.INFO)#设置文件输出的级别
sh = logging.StreamHandler()#创建一个控制台输出的处理器，这两个就是上面说的Handler
sh.setLevel(logging.INFO)
#设置控制台输出的日志级别，这两个级别都可以单独设置，他们俩和logger的级别区别是如果logger设置的级别比里面的handler级别设置的高，那么就以logger的级别为准
th = handlers.TimedRotatingFileHandler('time',when='S',interval=1,backupCount=2)
#指定间隔时间自动生成文件的处理器
#interval是时间间隔，backupCount是备份文件的个数，如果超过这个超过这个个数，就会自动删除，when是间隔的时间单位，单位有以下几种：
# S 秒
# M 分
# H 小时、
# D 天、
# W 每星期（interval==0时代表星期一）
# midnight 每天凌晨
th.setLevel(logging.INFO)
formater = logging.Formatter('%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
#指定日志格式，上面咱们写了常用的格式，直接指定了就行了，这也就是咱们上面说的Formatter
sh.setFormatter(formater)
fh.setFormatter(formater)
th.setFormatter(formater)
#设置两个处理器的日志格式
logger.addHandler(sh)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(th)
#把两个handler加入容器里头，相当于把工作人员培训完了，你们可以上班了
logger.debug('debug级别，最低级别，一般开发人员用来打印一些调试信息')
logger.info('info级别，正常输出信息，一般用来打印一些正常的操作')
logger.warning('waring级别，一般用来打印警信息')
logger.error('error级别，一般用来打印一些错误信息')
logger.critical('critical级别，一般用来打印一些致命的错误信息')封装一个类来使用logging模块1
import logging
from logging import handlers
class Logger(object):
level_relations = {
'debug':logging.DEBUG,
'info':logging.INFO,
'warning':logging.WARN,
'error':logging.ERROR,
'crit':logging.CRITICAL
}#日志级别关系映射
def __init__(self,fp,level='debug',when='midnight',interval=1,backCount=5,encoding='utf-8'):
'''
:param fp:日志文件路径
:param level: 日志级别 默认是debug
:param when: 分割日志的单位 S 秒、M 分、 H 小时、 D 天、 W 每星期（interval==0时代表星期一）、midnight 每天凌晨
:param interval: 时间间隔 默认每天凌晨
:param backCount: 备份文件个数 默认5个
:param encoding: 日志文件编码
'''
self.level = self.level_relations.get(level)
self.logger = logging.getLogger(fp)
self.logger.setLevel(self.level)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
sh = logging.StreamHandler()
sh.setFormatter(fmt)
sh.setLevel(self.level)
th = handlers.TimedRotatingFileHandler(fp,when=when,interval=interval,backupCount=backCount,encoding=encoding)
th.setFormatter(fmt)
th.setLevel(self.level)
self.logger.addHandler(th)
self.logger.addHandler(sh)
def debug(self,msg):
self.logger.debug(msg)
def info(self,msg):
self.logger.info(msg)
def warning(self,msg):
self.logger.warning(msg)
def error(self,msg):
self.logger.error(msg)
def crit(self,msg):
self.logger.critical(msg)
if __name__ == '__main__':
l = Logger('a.log')#实例化
l.info('hehehe')#调用封装一个类来使用logging模块2
# -*-coding:utf-8 -*-
import os
import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
from getbasepath import GetBasePath
# log_path是存放日志的路径
log_path = os.path.join(GetBasePath.get_base_path(), 'logs')
# 如果不存在这个logs文件夹，就自动创建一个
if not os.path.exists(log_path):
os.mkdir(log_path)
class MyLog:
def __init__(self):
# 文件的命名
self.log_name = os.path.join(log_path, 'log')
self.logger = logging.getLogger()
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 最多存放日志的数量
self.backup_count = 30
# 日志输出格式
self.formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] - %(filename)s - %(processName)s] - %(levelname)s: %(message)s')
def __console(self, level, message):
# 创建一个FileHandler，用于写到本地
# fh = logging.FileHandler(self.log_name, 'a') # 追加模式 这个是python2的
# fh = logging.FileHandler(self.log_name, 'a', encoding='utf-8') # 这个是python3的
# 每天重新创建一个日志文件，最多保留backup_count份
fh = TimedRotatingFileHandler(filename=self.log_name, when='D', interval=1,
backupCount=self.backup_count, delay=True, encoding='utf-8')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(self.formatter)
self.logger.addHandler(fh)
# 创建一个StreamHandler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
ch.setFormatter(self.formatter)
self.logger.addHandler(ch)
if level == 'info':
self.logger.info(message)
elif level == 'debug':
self.logger.debug(message)
elif level == 'warning':
self.logger.warning(message)
elif level == 'error':
self.logger.error(message)
# 这两行代码是为了避免日志输出重复问题
self.logger.removeHandler(ch)
self.logger.removeHandler(fh)
# 关闭打开的文件
fh.close()
def debug(self, message):
self.__console('debug', message)
def info(self, message):
self.__console('info', message)
def warning(self, message):
self.__console('warning', message)
def error(self, message):
self.__console('error', message)
if __name__ == "__main__":
log = MyLog()
log.info("---测试开始----")
log.info("操作步骤1,2,3")
log.warning("----测试结束----")# 日志文件的配置 config.logging.yaml
version: 1
disable_existing_loggers: False
formatters:
simple:
format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(lineno)s-%(message)s"
handlers:
console:
class: logging.StreamHandler
level: DEBUG
formatter: simple
# stream: ext://sys.stdout
file:
class: toolkit.custom_logging_handle.AUTOTimeRotatingFileHandler
level: DEBUG
formatter: simple
when: midnight
suffix: "%Y-%m-%d.log"
filename: ./logs/info.log
# maxBytes: 10485760
backupCount: 30
encoding: utf8
error_file:
class: logging.handlers.RotatingFileHandler
level: ERROR
formatter: simple
filename: ./logs/errors.log
maxBytes: 10485760
backupCount: 20
encoding: utf8
loggers:
uiautotest:
level: DEBUG
handlers: [console,file,error_file]
propagate: no
root:
level: DEBUG
handlers: [console,file,error_file]
# 在主程序中配置日志
BASE_PATH = basepath.get_base_path() # 获取项目的基础路径
LOGGING_CONFIG = os.path.join(BASE_PATH, "config", "logging.yaml"
def setup_logging(default_path=LOGGING_CONFIG, default_level=logging.INFO, env_key="LOG_CFG"):
path = default_path
value = os.getenv(env_key, None)
if value:
path = value
if os.path.exists(path):
with open(path, "r", encoding='utf-8') as f:
config = yaml.safe_load(f)
print(config)
dictConfig(config)
else:
logging.basicConfig(level=default_level)
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