方法1：
将字段很多的表分解为多个表。
通过这种分解，可以提高表的查询效率。对于字段很多，且有些字段使用不频繁的表，可以通过这种分解的方式优化数据库的性能。

方法2：
增加中间表

对于经常需要联合查询的表，可以建立中间表 提高查询效率。通过建立中间表，把需要经常联合查询的数据插入到中间表，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询，以此来提高查询效率。

方法3：
增加冗余字段
合理加入冗余字段可以增加查询的速度。从数据库性能来看，为了提高查询速度而增加少量的冗余 大部分是可以接受的。是否增加冗余提高数据库性能，这要根据实际需求综合分析。

方法4：
优化插入记录的速度

4.1 禁止索引
插入记录时，mysql会根据表的索引对插入的记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入记录的速度，为了解决这种问题，可以在插入记录之前，仅用索引，数据插入完毕后再开启索引。

禁止索引

alter table table_name disable keys

开启索引

alter table table_name enable keys

4.2、禁止唯一性

插入数据时，mysql会对插入的记录进行唯一性校验，这种唯一性校验也会降低插入记录的速度，为了降低这种情况对查询速度的影响，我们先禁止唯一性检查。

禁止唯一性检查语句

set unique_checks=0;

开启唯一性检查语句

set unique_checks=1;

4.3、使用批量插入。

插入多条记录时，可以使用一条 insert 语句插入一条记录，也可以使用一条insert语句插入多条。后者的速度比前者的速度要快。

4.4、使用load data infile 批量导入

当需要批量导入数据时，如果能有load data infile 批量导入，就尽量使用。因为 load data infile 语句 导入数据比insert 语句快。

禁用外键检查语句

set foreign_key_checks=0;

恢复对外键的检查语句

set foreign_key_checks=1;

禁止自动提交

set autocommit=0;

恢复自动提交

set aotucommit=1;

方法5：
分析表、检查表、优化表

分析表 ：主要是分析关键字的分布
检查表：主要是检查表是否存在错误、
优化表：主要是消除删除、更新造成的空间浪费。

分析表语句：

ANALYZE TABLE t_order_info
Table   Op  Msg_type    Msg_text
cgjr.t_order_info   analyze status  OK

检查表语句：

CHECK TABLE t_order_info

优化表：

OPTIMIZE TABLE t_user_info