spring写缓存快还是写redis spring cacheable redis

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IT智行者 2023-12-20 06:14:37

文章标签 spring写缓存快还是写redis SpringBoot Redis 缓存 redis 文章分类 Redis 数据库

@Cacheable总结

Redis的作用很多，缓存是其中之一，作为内存数据库，效率不言而喻，热点、高频搜索词汇基本都要进行缓存。Java使用redis是一件麻烦的事情，需要使用客户端API去操作，如Jedis 、lettuce 。Spring对Redis进行整合之后，使用就非常方便了，这里提一嘴，SpringBoot2.0之后将Redis的默认客户端由Jedis更换为lettuce，考虑到旧项目的升级并没有直接剔除Jedis。

1、依赖及配置文件

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.1.2</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>

配置文件：application.properties

server.port=9003
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

#####Redis配置########
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
#spring.redis.password=123456
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接,默认值8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1000

2、@Cacheable简介

@Cacheable会将方法的返回值缓存到Redis中，第一次走数据库，后面都是直接走Redis查询数据。

spring写缓存快还是写redis spring cacheable redis_spring写缓存快还是写redis

看源码可以看出，该注解可以使用在接口、类及方法上，生效范围跟注解位置有关，方法上表示该方法开启缓存，类上，表示类的所有方法开启缓存。

使用很简单，在需要缓存的类或方法上添加注解@Cacheable，然后在启动类上添加@EnableCaching开启缓存。

@RestController
public class LogisticController {
    @Autowired
    private LogisticsMapper logisticsMapper;

    @GetMapping("/test01/{id}")
    @Cacheable(value = "logistic")
    public Logistics test01(@PathVariable("id") Long id) {
        Logistics logistics = logisticsMapper.selectById(id);
        System.out.println("走数据库打印我");
        return logistics;
    }
}

访问http://localhost:9003/test01/15，第一次会走数据库，控制台打印“走数据库打印我”，再次访问走Redis，控制台不再输出。
接下来看看注解的属性：

/**
	 * 缓存块（可视化工具视角就是文件夹），必须要定义，可以为多个，如value = {"logistic","test"}，cacheNames的别名
	 */
	@AliasFor("cacheNames")
	String[] value() default {};

	/**
	 * 和value一样的
	 */
	@AliasFor("value")
	String[] cacheNames() default {};

	/**
	 *Redis中的kry
	 */
	String key() default "";

	/**
	 * 缓存key的生成策略
	 */
	String keyGenerator() default "";

	/**
	 * 缓存管理器
	 */
	String cacheManager() default "";

	/**
	 *缓存解析器
	 */
	String cacheResolver() default "";

	/**
	 * 过滤条件，true代表会缓存，反之不会，可以写布尔表达式，默认空，也就是都会缓存
	 */
	String condition() default "";

	/**
	 *否决缓存，此表达式是在方法之后计算的，默认空，从不否决，跟condition相反
	 */
	String unless() default "";

	/**
	 *多线程查询时，是否同步调用，默认false
	 */
	boolean sync() default false;

}

如果我们只定义了缓存块，没有定义key，key会是什么呢？key默认是你的缓存块名称::SimpleKey []，数组里面是方法的参数值；比如

@Cacheable(value = "logistic")
    public Logistics test02( Long id,String code) {
        Logistics logistics = logisticsMapper.selectById(id);
        System.out.println("走数据库打印我");
        return logistics;
    }

kety就是 logistic::SimpleKey [15,E012454]，但是这样是有问题的，假如参数值一样或者没有参数，就会造成key被覆盖，出现脏数据，因此key必须要自定义，比如使用方法名拼接参数，如下：

@Cacheable(value = "logistic",key = "'test02'+#id+#code")
    public Logistics test02(@PathVariable("id") Long id,@PathVariable("code")String code) {
        Logistics logistics = logisticsMapper.selectById(id);
        System.out.println("走数据库打印我");
        return logistics;
    }

id=15，code=E012454，key就变为 logistic::test0215E012454
注意：获取传入的参数需要前面加#，字符拼接使用单引号。
如果还是不满足要求，可以使用配置类解决，新建配置类继承CachingConfigurerSupport，重写相关方法，进行自定义：

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * key生成规则，使用全限定类名+方法名+参数值作为key，注解上如果有定义key规则，这里就不会生效
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return (target, method, params) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(target.getClass().getName());
            sb.append(method.getName());
            for (Object obj : params) {
                sb.append(obj.toString());
            }
            return sb.toString();
        };
    }


    public RedisConfig() {
        super();
    }

    /**
     * 缓存管理器，可以甚至一些redis的配置，但是一般直接在properties文件设置了
     *
     * @return
     */
    @Override
    public CacheManager cacheManager() {
        return super.cacheManager();
    }

    @Override
    public CacheResolver cacheResolver() {
        return super.cacheResolver();
    }

    /**
     * Redis数据操作异常处理，进行自定义配置，如果redis挂了，会绕过redis直接走数据库，反之则会抛出异常
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Override
    public CacheErrorHandler errorHandler() {
        CacheErrorHandler cacheErrorHandler = new CacheErrorHandler() {
            @Override
            public void handleCachePutError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key, Object value) {
                log.error("从redis推送数据异常，redis可能挂了");
            }

            @Override
            public void handleCacheGetError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key) {
                log.error("从redis获取数据异常，redis可能挂了");
            }

            @Override
            public void handleCacheEvictError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key) {

            }

            @Override
            public void handleCacheClearError(RuntimeException exception, Cache cache) {

            }
        };
        return cacheErrorHandler;
    }

说明：如果Redis宕机了，会直接抛出异常，并不会像想象中的那样，Reds宕机就走数据库拿数据，因此我们需要重写errorHandler()方法，进行自定义，只要自定义了，即使Redis宕机也会转从数据库捞数据，不至于影响主业务流程。这里有个时间需要设置一下，spring.redis.timeout=1000，就是Redis连接超时时间，默认1分钟，也就是说会等待一分钟，确认连不上Redis才会走数据库，时间太长设置1s就i行，这里什么都不做就打个日志。停掉Redis访问，控制台日志如下：

spring写缓存快还是写redis spring cacheable redis_redis_02

3、缓存不生效

场景：同一个类中A、B方法都加缓存注解，但是在A中去调用B方法，A成功写入缓存，但是B却没有
原因：这个其实和Spring的声明式事务一样的情况，是因为他们都是基于AOP的，AOP使用的是代理类，也就是说AOP的最小粒度是Class，在A方法中调用B相当于this.B(),B方法并不是通过代理类进行调用的，因此不会经过切面，所有跟AOP相关的都是一样的。
解决：要么在类中注入自身，再去调用，或者从Spring容器的上下文中获取该类之后再去调用B方法。

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