声明：学习完李运华《从 0 开始学架构》，有一种醍醐灌顶，豁然开朗的感觉。为了能够对其概念有一个深入的理解，并且掌握其总结的方法论。特意对本课程做一个提炼，形成自己的知识体系。毕竟能给别人讲清楚了，才能说明自己真的掌握了。本文的引用仅限自我学习如有侵权，请联系作者删除。
什么是NoSQL？
NoSQL 作为 SQL 的一个有力补充，NoSQL != No SQL，而是 NoSQL = Not Only SQL。
常见的 NoSQL 方案分为 4 类：
（1）K-V 存储：解决关系数据库无法存储数据结构的问题，以 Redis 为代表。
（2）文档数据库：解决关系数据库强 schema 约束的问题，以 MongoDB 为代表。
（3）列式数据库：解决关系数据库大数据场景下的 I/O 问题，以 HBase 为代表。
（4）全文搜索引擎：解决关系数据库的全文搜索性能问题，以 Elasticsearch 为代表。
关系型数据库有什么优缺点？
优点：易于维护。具有强大的SQL功能，同时支持ACID 属性
缺点:
(1)关系数据库存储的是行记录，无法存储数据结构。
(2)关系数据库的 schema（数据库对象集合） 扩展很不方便。
(3)关系数据库在大数据场景下 I/O 较高。
(4)关系数据库的全文搜索功能比较弱。
NoSQL数据库分别有什么优缺点？
1、K-V 存储：
优点：Redis 的 Value 是具体的数据结构，包括 string、hash、list、set、sorted set、bitmap 和 hyperloglog，所以常常被称为数据结构服务器。
缺点：Redis 的缺点主要体现在并不支持完整的 ACID 事务，Redis 虽然提供事务功能，但 Redis 的事务和关系数据库的事务不可同日而语，Redis 的事务只能保证隔离性和一致性（I 和 C），无法保证原子性和持久性（A 和 D）
2、文档数据库：
优点：
（1） 新增字段简单
（2）历史数据不会出错
（3）可以很容易存储复杂数据
缺点：文档数据库的缺点就是无法实现关系数据库的 join 操作。
3、列式数据库：
与关系型数据相比，它是列式存储的，它的优势和劣势是分业务场景的。典型的场景是需要频繁地更新多个列时它是劣势，更新多个行时，它是优势。
4、全文搜索引擎：
全文搜索引擎的技术原理被称为“倒排索引”，示例如下：
优点：关键词搜索查询快
缺点：业务场景比较窄
关系型和NoSQL数据库如何选型？
考虑几个指标，数据量、并发量、实时性、一致性要求、读写分布和类型、安全性、运维性等。根据这些指标，软件系统可分成几类：
1.管理型系统，如运营类系统，首选关系型。
2.大流量系统，如电商单品页的某个服务，后台选关系型，前台选内存型。
3.日志型系统，原始数据选列式，日志搜索选倒排索引。
4.搜索型系统，指站内搜索，非通用搜索，如商品搜索，后台选关系型，前台选倒排索引。
5.事务型系统，如库存、交易、记账，选关系型+缓存+一致性协议，或新型关系数据库。
6.离线计算，如大量数据分析，首选列式，关系型也可以。
7.实时计算，如实时监控，可以选时序数据库，或列式数据库。
