mysql 索引 日期 mysql日期索引优化

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• 准备工作
• 最佳实战

• 1全值匹配
• 2.最佳左前缀法则
• 3.不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描
• 4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列
• 5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少select *语句
• 6.mysql在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描
• 7.is null,is not null 也无法使用索引
• 8.like以通配符开头（'$abc...'）mysql索引失效会变成全表扫描操作
• 9.字符串不加单引号索引失效
• 10.少用or,用它连接时很多情况下索引会失效
• 11. 联合索引第一个有范围符号(> <等)则不会走索引
• 12.order by 索引实战
• 13.group by 实战
• 14.in和exsits优化

• 总结

• 通俗理解口诀：

准备工作

CREATE TABLE `employees` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
  `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
  `position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位',
  `hire_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工记录表';

INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('LiLei',22,'manager',NOW());
INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('HanMeimei', 23,'dev',NOW());
INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('Lucy',23,'dev',NOW());
drop table if exists test;
create table test(
id int primary key auto_increment,
c1 varchar(10),
c2 varchar(10),
c3 varchar(10),
c4 varchar(10),
c5 varchar(10)
) ENGINE=INNODB default CHARSET=utf8;

insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('a1','a2','a3','a4','a5');
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('b1','b2','b3','b4','b5');
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('c1','c2','c3','c4','c5');
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('d1','d2','d3','d4','d5');
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('e1','e2','e3','e4','e5');
-- 创建索引
create index idx_test_c1234 on test(c1,c2,c3,c4);

最佳实战

1全值匹配

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= ‘LiLei’;

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= ‘LiLei’ AND age = 22;

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= ‘LiLei’ AND age = 22 AND position =‘manager’;

2.最佳左前缀法则

如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE age = 22 AND position =‘manager’;

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE position = ‘manager’;

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = ‘LiLei’;

3.不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = ‘LiLei’;

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE left(name,3) = ‘LiLei’;

4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= ‘LiLei’ AND age = 22 AND position =‘manager’;

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= ‘LiLei’ AND age > 22 AND position =‘manager’;

5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少select *语句

EXPLAIN SELECT name,age FROM employees WHERE name= ‘LiLei’ AND age = 23 AND position =‘manager’;

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= ‘LiLei’ AND age = 23 AND position =‘manager’;

6.mysql在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name != ‘LiLei’

7.is null,is not null 也无法使用索引

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name is null

8.like以通配符开头（’$abc…’）mysql索引失效会变成全表扫描操作

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like ‘%Lei’

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like ‘Lei%’

问题：解决like’%字符串%'索引不被使用的方法？

a）使用覆盖索引，查询字段必须是建立覆盖索引字段

EXPLAIN SELECT name,age,position FROM employees WHERE name like ‘%Lei%’;

b）当覆盖索引指向的字段是varchar(380)及380以上的字段时，覆盖索引会失效！

9.字符串不加单引号索引失效

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = ‘1000’;

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 1000;

10.少用or,用它连接时很多情况下索引会失效

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = ‘LiLei’ or name = ‘HanMeimei’;

11. 联合索引第一个有范围符号(> <等)则不会走索引

分析：

如果在c1处使用范围，则type=ALL，key=Null，索引失效，全表扫描，这里违背了最佳左前缀法则，带头大哥已死，因为c1主要用于范围，而不是查询。

解决方式使用覆盖索引。

结论：在最佳左前缀法则中，如果最左前列（带头大哥）的索引失效，则后面的索引都失效。

12.order by 索引实战

case1

分析：

利用最佳左前缀法则：中间兄弟不能断，因此用到了c1和c2索引（查找），从key_len=66，ref=const,const，c3索引列用在排序过程中。

(如果不用c3，用c5他就会有文件排序 他就没有用到索引 但是用c3他就用到了索引自带的排序)

case2

分析：

从explain的执行结果来看：key_len=66，ref=const,const，查询使用了c1和c2索引，由于用了c4进行排序，跳过了c3，出现了Using filesort。

(order by 里面的 也是根据最左前缀的原理)case

分析：

和Case 4中explain的执行结果一样，但是出现了Using filesort，因为索引的创建顺序为c1,c2,c3,c4，但是排序的时候c2和c3颠倒位置了。

13.group by 实战

group by的底层会先做一次order by的操作 所以首先要满足order by的操作

case1

分析：

只用到c1上的索引，因为c4中间间断了，根据最佳左前缀法则，所以key_len=33，ref=const，表示只用到一个索引。

case2

分析：

①在c1,c2,c3,c4上创建了索引，直接在c1上使用范围，导致了索引失效，全表扫描：type=ALL，ref=Null。因为此时c1主要用于排序，并不是查询。

②使用c1进行排序，出现了Using filesort。

③解决方法：使用覆盖索引。

14.in和exsits优化

原则：小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集
in：当B表的数据集必须小于A表的数据集时，in优于exists
select * from A where id in (select id from B)
#等价于：
　　for select id from B
　　for select * from A where A.id = B.id
exists：当A表的数据集小于B表的数据集时，exists优于in
　　将主查询A的数据，放到子查询B中做条件验证，根据验证结果（true或false）来决定主查询的数据是否保留
select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id)
#等价于
for select * from A
for select * from B where B.id = A.id
#A表与B表的ID字段应建立索引
1、EXISTS (subquery)只返回TRUE或FALSE,因此子查询中的SELECT * 也可以是SELECT 1或select X,官方说法是实际执行时会忽略SELECT清单,因此没有区别
2、EXISTS子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解上的逐条对比
3、EXISTS子查询往往也可以用JOIN来代替，何种最优需要具体问题具体分析

总结

like KK%相当于=常量，%KK和%KK% 相当于范围

①MySQL支持两种方式的排序filesort和index，Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。

②order by满足两种情况会使用Using index。

#1.order by语句使用索引最左前列。

#2.使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列。

③尽量在索引列上完成排序，遵循索引建立（索引创建的顺序）时的最佳左前缀法则。

④如果order by的条件不在索引列上，就会产生Using filesort。

⑤group by与order by很类似，其实质是先排序后分组，遵照索引创建顺序的最佳左前缀法则。注意where高于having，能写在where中的限定条件就不要去having限定了。

通俗理解口诀：

全值匹配我最爱，最左前缀要遵守；
带头大哥不能死，中间兄弟不能断；
索引列上少计算，范围之后全失效；
LIKE百分写最右，覆盖索引不写星；
不等空值还有or，索引失效要少用。