docker ps 中的prots docker ps和docker image_docker


Docker 是一个为开发者和系统管理员在容器中开发、部署和运行的平台。

灵活、轻量级、可互换、部署简单、扩展性强

Docker的应用场景

Web 应用的自动化打包和发布。

自动化测试和持续集成、发布。

#镜像Image和容器Container

  • 容器是运行镜像后产生的
  • 镜像是一个包含所有需要运行的文件组成的包,比如代码、可运行文件、库、环境变量和配置文件等。

镜像是容器运行的一个实例,查看运行的容器命令: docker ps

Docker有仓库Repositories、镜像Images和容器Container三大核心,三者可以互相转化。

  • Docker,平台工具、守护进程
  • Image,镜像,包括应用及系统的只读数据包
  • Container,容器,虚拟机的运行实例
  • Registry,仓库登记,管理镜像文件
  • Docker hub,Docker官方公有仓库

    #容器和虚拟机的区别
  • 容器和普通进程一样直接在主机操作系统上运行,不占用更多的资源
  • 虚拟机直接模拟一个虚拟操作系统,程序最后是在虚拟操作系统里面运行,占用过多的资源
#更新apt-get:

sudo apt-get update 

#安装以下包来使用apt可以通过https使用存储库(repository):

sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 

#添加Docker官方的GPG秘钥:

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | apt-key add -

#使用命令来设置stable存储库:

add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" 

#再次更新apt-get, 因为仓库更新了:

sudo apt-get update 

#安装docker ce:

sudo apt-get install docker-ce

#启动docker:

systemctl start docker

#验证docker是否安装成功

docker run hello-world

#卸载docker ce

sudo apt remove docker-ce

sudo rm -rf _var_lib/docker

#查看docker版本号

docker version

#查看docker信息

docker info

#列出docker容器

docker image ls

可整体搬迁的运行镜像

#需要Dockerfile进行配置,Dockerfile定义了容器内的环境

mkdir docker_test

cd docker_test

vim Dockerfile
# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:2.7-slim

# Set the working directory to /app
WORKDIR /app

# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80   

# Define environment variable
ENV NAME World

# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]
  • requirements.txt
Flask
Redis
  • app.py
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket

# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    try:
        visits = redis.incr("counter")
    except RedisError:
        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"

    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
           "<b>Visits:</b> {visits}"
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)
# 重启docker

service docker restart

# 创建docker 镜像 (-t 取一个标签名字)

docker build -t myhello .

# 查看docker镜像

docker image ls

# 运行容器 -p 外面端口4000映射容器内端口80

docker run -p 4000:80 myhello

docker run -d -p 4000:80 myhello

docker ps

# 停止docker

docker container stop 63ac7fad8ea4

# 在docker hub上注册账号 (国内太慢,用daocloud替代)

# 加速器 DaoCloud - 业界领先的容器云平台

# 使用国内下载镜像

curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://ef017c13.m.daocloud.io

docker login daocloud.io 登录

Push 镜像到 DaoCloud 镜像仓库

docker 登录 daocloud.io镜像仓库



# 给镜像打标签

docker tag <your-image> daocloud.io/carmack_team/<your-image>:<tag>

# 例子: docker tag myhello daocloud.io/carmack_team/myhello:v1

docker image ls

# 上传镜像

docker push daocloud.io/carmack_team/<your-image>:<tag>

# 例子: docker push daocloud.io/carmack_team/myhello:v1

# 从服务器拉取镜像并运行容器

docker run -p 4000:80 username/repository:tag

# 例子: docker run -p 4000:80 daocloud.io/carmack_team/myhello:v1

# 删除镜像
sudo docker rmi fd484f19954f   根据imageID进行删除
sudo docker rmi test1	       根据镜像仓库进行删除 repository