常见Python内置函数
Python提供了很多能实现各种功能的内置函数。内置函数，就是在Python中被自动加载的函数，任何时候都可以使用。
map函数
filter函数
reduce函数
map函数
map函数会根据提供的函数对指定的序列做映射。
map函数的定义如下：
map(function,iterable, …)
上述定义中，第一个参数function表示的是一个函数名，第二个参数itherable可以是序列，支持迭代的容器或迭代器。当调用map函数时，itherable中的每个元素都会调用function函数，所有元素调用function函数返回的结果会保存到一个迭代器对象中。
这里说明一下，在Python2中，map函数的返回值是列表list类型。
如果希望将迭代器对象转换为列表，则可以通过list函数进行转化。此外，还可以使用for循环直接遍历迭代器对象，从而取出其内部的每个元素。
示例代码如下：
func = lambda x: x+2
result = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(result))上述示例，定义了一个匿名函数func，返回某个数加2以后的结果，接着调用map函数将[1, 2, 3, 4, 5]中的每个元素取出来，作为func的参数调用func函数，之后将结果转换为列表的形式显示。
程序输出结果为：
如果map函数中传入的function函数带有两个参数，那么map函数需要传递两个序列，代码如下：
result = map(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])
print(list(result))运行结果如下：
filter函数
filter函数会对指定序列执行过滤操作。
filter函数的定义如下：
filter(function, itherable)
上述定义中，第一个参数function可以是函数名称或者None,第二个参数itherable可以是序列，支持迭代的容器或者迭代器。返回值为迭代器对象（在Python2中，filter函数的返回值是列表类型）。其中，function函数只能接收一个参数，而且该函数的返回值为布尔值。
filter函数的作用是以参数迭代器中的每个参数分别调用function函数，最后返回的迭代器包含调用结果为True的元素。
代码如下：
func = lambda x: x % 2
result = filter(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(result))上述中，定义了一个匿名函数func，返回某个数取余以后的结果，接着调用filter函数将[1, 2, 3, 4, 5]中的每个元素取出来，作为func的参数调用func函数，之后将结果转换为列表的形式显示。
程序输出结果为：
reduce函数
reduce函数会对参数迭代器中的元素进行积累。
reduce函数的定义如下：
functools.reduce(function, itherable[, initializer])
上述定义中，function是一个带有两个参数的函数；第二个参数itherable是一个迭代器对象，initializer表示固定的初始值。reduce函数会依次从迭代器对象中取出每个元素，和上一次调用function的结果作为参数再次调用function函数。
在Python3中，reduce函数被放置在functools模块中，使用时需要先引入，代码如下：
from functools import reduce
func = lambda x, y: x + y
result = reduce(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)
from functools import reduce
func = lambda x, y: x + y
result = reduce(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)上述示例中，首先引入了functools模块，然后定义了一个计算两个数的和的匿名函数。
由于在调用reduce函数时传入了func和序列，所以程序会把序列的每个元素取出来，和上次调用后的结果作为参数再次调用func函数，最后将结果返回给result。
运行结果：
如果在调用reduce函数时传入了initializer参数，那么function函数会以迭代器中的第一个元素与initializerd的和作为参数进行调用。
代码如下：
from functools import reduce
result = reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4], 5)
print(result)运行结果为：
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此外。itherable参数还可以传入字符串类型，代码如下：
from functools import reduce
result = reduce(lambda x, y: x+y, ['aa', 'bb', 'cc'], 'dd')
print(result)运行结果如下：
