新的架构组件是什么?
架构组件的基本框架包括:
- Room - 一个SQLite对象映射器。非常类似于其他库,如ORMlite或greenDAO。它使用SQL,同时仍然允许对查询的编译时保证。
- LiveData - 一个Lifecycle可观察的核心组件。
- ViewModel - 应用程序的其他部分与Activities/Fragmets通讯点。它们与UI代码无关。
- Lifecycle - 架构自检的核心部分,它包含组件(例如一个Activity)的生命状态信息。
- LifecycleOwner - 具有Lifecycle(Activity,Fragment,Process,自定义组件)的组件的核心接口。
- LifecycleObserver - 指定出发某些生命周期方法是应该发生的情况。创建LifecycleObserver允许组件自包含。
使用新架构组件构建应用
我们将构建一个应用程序,该应用程序是您添加到应用程序的不同事件的倒计时。 我们将使用MVVM模式。
下图说明了使用新架构组件构建的Android应用程序的结构。该图详细说明了我们将在本系列中构建的“日期倒计时”应用程序的最终结果。 它还指出哪些架构组件在应用程序的哪个部分中使用。
MVP和MVVM之间的主要区别在于,MVVM ViewModels公开数据,有兴趣的方面可以收听该数据(或忽略它),而使用MVP,View和Presenter之间存在严格的绑定。使用MVP,它们更难以重复使用Presenters,因为它们与View紧密耦合。使用MVVM,Views可以从ViewModel订阅他们感兴趣的数据。
什么是Room?
Room是Android应用一种新的创建数据库方式。Room**删除了大量之前用于存储数据的重复代码**。Roon是一个介于Java类和SQLite的ORM。使用Room,你不再需要用到Cursors
和Loaders
。Room不是一个完整的ORM,例如,不能像其他ORM解决方案那样提供对象的复杂嵌套。
Room提供了集中不同的查询数据的方式:
- 可以订阅发射事件流的
LiveData
类来接收更新。课用在主线程,因为它是异步的。 - 使用RxJava2的
Flowable
抽象类。 - 将同步调用放在后台线程,例如
AsyncTask
。
开始使用Room
完整代码在此
- 在Android Studio中创建一个带默认空Activity的新工程。
- 在顶级build.gradle中添加Google Maven仓库:
allprojects {
repositories {
maven { url 'https://maven.google.com' }
jcenter()
}
}
- 在
app/build.gradle
中添加Roomd依赖:
compile "android.arch.lifecycle:extensions:1.0.0-alpha1"
compile "android.arch.persistence.room:runtime:1.0.0-alpha1"
annotationProcessor "android.arch.lifecycle:compiler:1.0.0-alpha1"
annotationProcessor "android.arch.persistence.room:compiler:1.0.0-alpha1"
- 创建一个名为
Event
的实体。表单将存储事件列表。使用@Entity
注解和表名标注这个类。id域标记@PrimaryKey
注解,选项autoGenerate
域设置为true。然后,Room将自动使用对象中定义的所有域创建表。
@Entity(tableName = TABLE_NAME)
public class Event {
public static final String TABLE_NAME = "events";
public static final String DATE_FIELD = "date";
@PrimaryKey(autoGenerate = true)
private int id;
private String name;
private String description;
@ColumnInfo(name = DATE_FIELD)
private LocalDateTime date;
public Event(int id, String name, String description, LocalDateTime date) {
this.id = id;
this.name = name;
this.description = description;
this.date = date;
}
public int getId() {
return id;
}
public String getName() {
return name;
}
public String getDescription() {
return description;
}
public LocalDateTime getDate() {
return date;
}
@Override
public String toString() {
return "Event{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", description='" + description + '\'' +
", date=" + date +
'}';
}
public long getDaysUntil() {
return ChronoUnit.DAYS.between(LocalDateTime.now(), getDate());
}
}
- 通过创建一个名为
EventDao
的接口创建数据访问对象(或者DAO)。使用@Dao
注解标记这个类。然后,Room将生成一个类实现,实现接口中定义的方法(非常类似于Retrofit的工作原理)。我们可以在这里使用不同的注释,如@Query,@Delete,@Insert,@Update等注释。@Query注释可以采用SQL结构化查询。这些注解很大的一部分是编译时检查脚本。例如:如果您不正确地键入表的名称,则Room将不允许编译应用程序,直到修改正确。
@Dao
public interface EventDao {
@Query("SELECT * FROM " + Event.TABLE_NAME + " WHERE " + Event.DATE_FIELD + " > :minDate")
LiveData<List<Event>> getEvents(LocalDateTime minDate);
@Insert(onConflict = REPLACE)
void addEvent(Event event);
@Delete
void deleteEvent(Event event);
@Update(onConflict = REPLACE)
void updateEvent(Event event);
}
- 创建一个名为
EventDatabase
的抽象类,它将连接创建的不同实体(或表单)。这个类继承RoomDatabase
。
@Database(entities = {Event.class}, version = 1)
@TypeConverters(DateTypeConverter.class)
public abstract class EventDatabase extends RoomDatabase {
public abstract EventDao eventDao();
}
你注意到抽象方法eventdao()
返回刚创建的EventDao
。Room在运行时返回正取的类实例。
值得注意的是,@TypeConverters(DateTypeConverter.class)
注解自动将LocalDateTime
对象日期序列化为其String格式,并将其从存储器读取时将其反序列化为LocalDateTime
对象。 以下是DateTypeConverter
类的示例类定义:
public class DateTypeConverter {
@TypeConverter
public static LocalDateTime toDate(Long timestamp) {
//.. convert
}
@TypeConverter
public static Long toTimestamp(LocalDateTime date) {
//.. convert
}
}
- 使用
Room.databaseBuilder(...)
创建一个单例EventDatabase
对象。也可以使用`Room.inMemoryDatabaseBuilder(…)’创建一个内存数据库。可以用Dagger轻松地做到这一点,或者手动创建单例。使用Dagger,我们的模块如下(有关更多信息,请参阅完整的源代码):
@Module
public class CountdownModule {
private CountdownApplication countdownApplication;
public CountdownModule(CountdownApplication countdownApplication) {
this.countdownApplication = countdownApplication;
}
@Provides
Context applicationContext() {
return countdownApplication;
}
@Provides
@Singleton
EventRepository providesEventRepository(EventDatabase eventDatabase) {
return new EventRepositoryImpl(eventDatabase);
}
@Provides
@Singleton
EventDatabase providesEventDatabase(Context context) {
return Room.databaseBuilder(context.getApplicationContext(), EventDatabase.class, "event_db").build();
}
}
现在有了添加,查询和删除条目的结构,我们可以使用它们,并讨论上面定义的EventDao
中使用的LiveData
类。
什么是LiveData?
LiveData允许您在应用程序的多个组件中观察数据的更改,而不会在它们之间创建明确的和严格的依赖路径。LiveData将识别Activity和Fragment的不同生命周期。当LiveData
与Room结合使用时,应用将自动收到数据库更新,而这些更新很难使用标准SQLiteDatabase
来实现。
- 创建一个名为
EventListActivity
的Activity和EventListFragment
的Fragment。在Activity中得到Fragment。确保你的Fragment继承LifecycleFragment
- 在Fragment中,添加RecyclerView,
[EventAdapter]()
,[EventViewHoler]()
,用于显示事件列表。 - 在Fragment中,我们可以轻松的得到
EventDatabase
引用,以及观察到数据库增加了新的条目。在可观察的回调中,可以接着设置条目到adapter中。可以使用Dagger注入EventDatabase
。
eventDao = eventDatabase.eventDao();
eventDao.getEvents().observe(this, events -> {
Log.d(TAG, "Events Changed:" + events);
adapter.setItems(events);
});
通过传递的第一个参数this
,可观察的LiveData
将自动被管理。这意味着当Fragment不再使用时,Fragment将处理可观测性的部署。LiveData
类是LivecycleOberver
的一个实例。当生命周期处于Lifecycle.State.DESTROYED
状态时,它自动停止发送更新,而生命周期处于Lifecycle.State.STARTED
状态时,它重新发送更新。
使用Room添加新事件
- 创建一个Fragment包含两个
EditText
域,一个日期选择器和一个报错Button
。 - 保存按钮的
onClickListener
调用eventDatabase.eventDao().addEvent()
就可以写入事件数据库。
String eventTitle = editTextTitle.getText().toString();
String eventDescription = editTextDescription.getText().toString();
Event event = new Event(0, eventTitle, eventDescription, eventDateTime);
eventDatabase.eventDao().addEvent(event); //Run this in a background thread.
现在我们可以访问数据库,并且可以通过UI轻松地插入或查询数据库。
总结
Room是一个在Android平台中封装SQLite实现的易于使用的库。它还提供了一个直观的接口来处理对象而不是Cursor
或ContentProviders
。 使用LiveData
的Room
是魔法真正发生的地方。它允许通过数据更改通知视图,这可能难以用标准的SQLiteDatabase来实现。
直接在Activity或Fragment中加载数据有一些缺陷。主要问题是Activity或Fragment与数据库紧密耦合。如果要添加测试或在另一个地方重用逻辑,这不是一个好办法。将数据库逻辑与View逻辑分开是一种更好的方法。ViewModel
架构组件旨在解决这个问题。在下一篇博客文章中,我们将介绍如何使用ViewModel
和ViewModelProvider
来更好地按照开始时详细介绍的图表构建我们的倒计时应用程序。
参考