分组查询
语法:
SELECT 分组函数,列(要求出现在group by的后面)
FROM 表
WHERE 筛选条件
GROUP BY 分组的列表
ORDER BY 子句
注意:
查询列表比较特殊,要求分组函数和 GROUP BY 后出现的字段
特点:
- 分组查询中的筛选条件分为两类
~ | 数据源 | 位置 | 关键字 |
分组前筛选 | 原始表 | GROUP BY子句的前面 | WHRER |
分组后筛选 | 分组后的结果表 | GROUP BY子句的后面 | HAVING |
a.分组函数做条件肯定是放在 HAVING 子句中
b.能用分组前筛选的,优先考虑使用分组
- GROUP BY 子句支持单个字段分组,多个字段分组,表达式或函数
- 也可添加排序,放在最后
简单分组查询
e.g.:查询每个工种的最高工资
SELECT
MAX( salary ),
job_id
FROM
employees
GROUP BY
job_id;
e.g.:查询每个位置上的部门个数
SELECT
COUNT( * ),
location_id
FROM
departments
GROUP BY
location_id;
添加分组后的筛选条件
e.g.:查询邮箱中包含a字符的,每个部门的平均工资
SELECT
AVG( salary ),
department_id
FROM
employees
WHERE
email LIKE '%a%'
GROUP BY
department_id;
e.g.:查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT
MAX( salary ),
manager_id
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY
manager_id;
添加分组后的筛选条件
e.g.:查询哪个部门的员工个数 > 2
第一步 查询每个部门的员工个数
SELECT
COUNT( * ),
department_id
FROM
employees
GROUP BY
department_id;
第二步 查询每个部门的员工个数
SELECT
COUNT( * ),
department_id
FROM
employees
GROUP BY
department_id
HAVING
COUNT( * ) > 2;
e.g.:查询每个工种有奖金的员工的最高工资 > 12000 的工种编号和最高工资
SELECT
MAX( salary ),
job_id
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY
job_id
HAVING
MAX( salary ) > 12000;
e.g.:查询领导编号 > 102 的每个领导手下的最低工资 > 5000 的领导编号是哪个,以及其最低工资
第一步 查询每个领导手下的员工固定最低工资
SELECT
MIN( salary ),
manager_id
FROM
employees
GROUP BY
manager_id;
第二步 添加筛选条件:编号 > 102
SELECT
MIN( salary ),
manager_id
FROM
employees
WHERE
manager_id > 102
GROUP BY
manager_id;
第三步 添加筛选条件:最低工资 > 5000
SELECT
MIN( salary ),
manager_id
FROM
employees
WHERE
manager_id > 102
GROUP BY
manager_id
HAVING
MIN( salary ) > 5000;
按表达式或函数分组
e.g.:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数 > 5 的有哪些
第一步 查询每个长度的员工个数
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) name_length
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name);
第二步 添加筛选条件
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) name_length
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
HAVING COUNT(*)>5;
按多个字段分组
e.g.:查询每个部门每个工种的员工的平均工资
SELECT
AVG( salary ),
department_id,
job_id
FROM
employees
GROUP BY
department_id,
job_id;
添加排序
e.g.:查询每个部门每个工种的员工的平均工资,并且按平均工资的高低显示
SELECT
AVG( salary ),
department_id,
job_id
FROM
employees
GROUP BY
department_id,
job_id
ORDER BY
AVG( salary ) DESC;